Senior Solutions Architect, Media and Broadcasting

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Architect, build, and ship end-to-end AI and media solutions for broadcasting and sports use cases • Build multi-agent systems, long-horizon reasoning, planning, tool-use solutions, and high-performance RAG pipelines over heterogeneous media assets • Act as a hands-on technical advisor and domain expert during pre-sale and post-sale stages • Collaborate with customer AI researchers, engineers, and developers to prototype and deploy solutions on NVIDIA platforms • Optimize performance and total cost of ownership using NVIDIA’s AI and media stack • Build proofs of concept, reference architectures, and reusable production blueprints • Post-train open-source models to meet requirements • Partner with NVIDIA engineering, product, and sales teams to secure build wins • Translate customer feedback into product and roadmap insights • Scale global expertise through technical collateral, workshops, and developer communities

🎯 Exigences

• BS/MS/PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, AI/ML, or related field, or equivalent experience • 8+ years of experience in the broadcast and/or telco CDN industry • Expertise transitioning from SDI to IP • Expertise with media-over-IP technologies including SMPTE 2110, SRT, and RIST • Understanding of broadcast control technologies such as NMOS and LAWO VSM • Knowledge of audio and video formats and codecs • Hands-on experience with CUDA, Python, or C++ • Familiarity with AI models for audio and video enhancement • Hands-on experience deploying containerized AI/ML, GPU-accelerated, distributed workloads • Experience with at least one public cloud • AWS experience with EKS, SageMaker, EC2 GPU instances, Lambda, VPC, IAM, S3, NLB/load balancing and proxies, CloudWatch Logs, and Kinesis • Understanding of Ansible and/or Terraform • Understanding of IP-based networking, including multicast capabilities and applications in media and telco networks • Production Kubernetes experience, including deployments, services, ingress, storage, networking, RBAC, secrets, resource management, autoscaling, and troubleshooting • Knowledge of Docker, Helm, kubectl, Git, CI/CD, and shell scripting • Exposure to REST APIs, gRPC, and Streaming APIs • Cloud certifications such as AWS Certified Solutions Architect – Associate or higher, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, or Google Cloud Professional Cloud Architect • Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) • Working experience with timing technologies such as PTP • Knowledge of NVIDIA SDKs and accelerated computing for vision, including Rivermax, DeepStream, NVENC, and NVDEC • Expertise deploying AI models or tools within production media and video-streaming workflows

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits