Senior System Software Engineer, Automotive Performance

🕒 il y a 18 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $224 000 - $431 250 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Play a key role in optimizing system software for Nvidia automotive performance platforms with Safe RTOS. • Collaborate closely with Hardware Architecture, DriveOS, Power, and Test teams to track key boot & runtime performance benchmarks. • Ensure the software and hardware meet projected targets by closely supervising micro benchmarks and industry-standard benchmarks across IPs. • Contribute to developing innovative features in automotive profiling tools with AI assistance. • Benchmark the hypervisor and ensure the lowest overhead on ARM systems. • Collaborate with the ADAS/AV team in optimizing the next-gen stack from NVIDIA on Tegra platforms.

🎯 Exigences

• Master’s degree in computer science, Engineering, or a related field, or equivalent experience • A minimum of 12 years of proven experience in systems or software performance • Solid C/C++ programming abilities accompanied by previous experience in the automotive sector • Proficiency in Linux and QNX; Knowledge of Android is advantageous but not mandatory • Solid understanding of Benchmarking, boot time optimization, compiler optimizations and runtime performance improvements • Knowledge of hypervisors, virtualization, and overhead analysis • Experience working with profiling utilities to improve system software efficiency • AI/ML experience is highly desirable.

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity eligibility