Solutions Architect, Applied AI

🕒 il y a 9 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $148 000 - $235 750 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Develop end-to-end AI solutions for enterprise use cases • Help customers adopt NVIDIA AI SDKs and APIs and design GPU-accelerated pipelines to optimize compute utilization and performance • Build solutions using deep learning technologies: language and multimodal models, information retrieval, domain customization, reinforcement learning, reasoning, inferencing, agentic systems • Build reference architectures to deploy and optimize workloads at large scale • Improve NVIDIA products through engineering contributions and build creative solutions to scaling challenges • Deliver hands-on training and share expert knowledge across the organization and community • Act as the face and trusted expert advisor for customers and partners

🎯 Exigences

• BS, MS, or Ph.D. in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or similar (or equivalent experience) • 5+ years experience using deep learning frameworks and libraries such as PyTorch, Tensorflow/Keras, Hugging Face Transformers, Megatron-LM, and DeepSpeed • Expertise running deep learning jobs on GPUs using SLURM and Kubernetes • 5+ years experience with Python and Linux; demonstrated coding and debugging skills • Hands-on experience customizing AI models: distillation, pre-training, supervised finetuning, reinforcement learning, reasoning, evaluation, guard railing, and data curation • Demonstrated expertise in accuracy and performance profiling and optimization for AI training and inference workloads • Ability to learn fast and adapt to change • Clear written and oral communication skills; ability to collaborate with executives and engineering teams • (Nice to have) Background with NVIDIA AI Enterprise software (NeMo), experience training foundational models, experience on high-performance NVIDIA GPU computing clusters, extensive engineering and customer collaboration experience • (Nice to have) Willingness and ability to dig into unfamiliar territories to solve complex problems

🏖️ Avantages

• Eligible for equity • Eligible for benefits