Solutions Architect, CSP GTM

🕒 il y a 29 jours

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Develop and demonstrate Physical AI solutions based on Hyperscalers and NVIDIA’s software and hardware technologies • Work directly with key customers and Hyperscaler partners to understand challenges and provide solutions based on NVIDIA products • Perform in-depth analysis and optimization for GPU-accelerated systems using NVIDIA software platforms • Support optimization of training and inference pipelines • Partner with Engineering, Product and Sales teams to understand developer challenges and plan suitable solutions • Enable product feature development and growth through customer feedback and proof-of-concept evaluations • Build industry expertise and contribute to integrating NVIDIA technology into Enterprise Computing architectures • Drive relationships with technical executives and managers to evangelize accelerated computing and Generative AI • Engage with developers, researchers, data scientists, IT managers and senior leaders

🎯 Exigences

• MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, or other Engineering fields • 5+ years in Solutions Architecture/Engineering in AI-related domains • Excellent ability to listen, both verbal and written communication skills, and comfort presenting technical solutions in English • Expertise with Physical AI solutions on Hyperscaler's infrastructure • Proven academic and/or industry experience in machine learning, deep learning and/or data science • Ability to work with multiple levels and teams across Engineering, Product, Sales and Marketing • Self-starter with interest in growth, passion for continuous learning and sharing findings across the team • Background with Physical AI solutions and offerings using Hyperscaler platforms • Experience running and optimizing large-scale distributed deep learning training and optimizing inference pipelines • Understanding of inferencing techniques, including model compression, model compilation or model serving • Background working with larger transformer-based architectures • Expertise in DevOps technologies such as Docker, Kubernetes, Singularity, etc.