Data Engineer

🕒 il y a 16 jours

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 €106 300 - €150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Municipal Credit Union

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501 - 1000 employés

Fondée en 1916

🛡️ Assurance

⚖️ Juridique

🏦 Banque

Insurance • Legal • Banking

La Municipal Credit Union est une institution financière à but non lucratif dédiée à répondre aux besoins bancaires et de prêt de ses membres à New York. Offrant une gamme de produits bancaires personnels, y compris des comptes courants et d'épargne, des prêts, des cartes de crédit et des services d'assurance, MCU se concentre sur l'aide aux membres pour atteindre leurs objectifs financiers grâce à des taux compétitifs et un soutien personnalisé. Forte de plus de 100 ans de service, MCU met l'accent sur l'engagement communautaire et la satisfaction des besoins financiers des travailleurs municipaux locaux et de leurs familles.

Description

• Integrate data sets from various source systems into unified formats • Perform ELT (Extract, Load, Transform) operations • Cleanse and transform data by applying business rules • Conduct data cleansing and validation • Monitor and troubleshoot data issues • Create and maintain conceptual, logical, and physical data models • Build and maintain data pipelines • Load processed data into analytical data stores • Monitor the performance and quality of data transfers • Integrate test suites into CI/CD pipelines • Optimize data flows for efficiency, scalability, and reliability • Collaborate with team members to gather requirements

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in information systems, Computer Science, Engineering, or related field, or equivalent combination of education and training • 6-8 years of experience • Proficiency in SQL and data pipeline tools (e.g., Fabric, Azure Data Factory) • Expertise in data quality in a Big Data environment in cloud for Enterprise Data Lake (Azure or similar), Data Warehouse (Azure Synapse or similar), and Data Hubs (Azure Cosmos DB or similar) • Strong understanding of ETL processes and data warehousing concepts • Experience with DevOps toolset (Azure DevOps or similar) • Familiarity with QA methodologies (e.g., Agile, Scrum) • Excellent verbal and written communication skills • Experience with data modeling and metadata management • Familiarity with data quality frameworks and validation techniques

🏖️ Avantages

• Medical, vision, dental, life, and disability insurance • 401(k) with a 6% employer match per pay period • Flexible paid time off • 11 paid holidays annually