Data Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 €80 000 - €95 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ookla

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201 - 500 employés

Fondée en 2006

📡 Télécommunications

🏢 Entreprise

Telecommunications • Enterprise

Ookla est un fournisseur de premier plan d'informations sur les réseaux et d'analyses de la connectivité. L'entreprise propose une large gamme de solutions comprenant la planification et l'optimisation des réseaux, la gestion des interruptions de service et les tests de réseaux. Les produits d'Ookla, tels que Speedtest, Downdetector et Ekahau, sont utilisés par les opérateurs de réseaux mobiles, les fournisseurs d'accès Internet, les gouvernements et les entreprises pour améliorer les expériences numériques et optimiser les performances des réseaux. Ookla fournit également des rapports de marché et des analyses basées sur les données qui alimentent les décisions politiques et d'infrastructure liées aux télécommunications. Reconnue par les consommateurs, les entreprises, les opérateurs et les gouvernements du monde entier, Ookla joue un rôle crucial dans la mesure et l'analyse des performances et de la qualité des services des réseaux.

Description

• Creating and evolving architectural roadmaps for the data platform • Designing and implementing scalable data models, storages and pipelines for critical product features • Acting as a bridge between data science, product engineering, and stakeholders • Establishing and following data governance frameworks, standards, and best practices • Mentoring senior engineers and architects on complex data modeling and distributed system challenges

🎯 Exigences

• Extensive experience in software and data architectures • Expert level fluency in programming (Python, Go or Java) • Strong working knowledge of SQL, databases (MySQL, PostgreSQL, Redshift, Iceberg, Athena) • Experience with streaming and event-driven architectures to process high volume data using tools like Spark • Strong understanding of data modeling and modern data architectures like data lakehouses • 6+ years of relevant data engineering experience

🏖️ Avantages

• Competitive salaries • Robust, health and wellness-focused benefits • Paid time off • Employee Resource Groups • Company-sponsored events • Opportunities for professional growth through educational support, mentorship programs, and career development resources • Employee engagement programs and recognition awards