Data Engineer II

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 jours

🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 €70 000 - €78 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ookla

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201 - 500 employés

Fondée en 2006

📡 Télécommunications

🏢 Entreprise

Telecommunications • Enterprise

Ookla est un fournisseur de premier plan d'informations sur les réseaux et d'analyses de la connectivité. L'entreprise propose une large gamme de solutions comprenant la planification et l'optimisation des réseaux, la gestion des interruptions de service et les tests de réseaux. Les produits d'Ookla, tels que Speedtest, Downdetector et Ekahau, sont utilisés par les opérateurs de réseaux mobiles, les fournisseurs d'accès Internet, les gouvernements et les entreprises pour améliorer les expériences numériques et optimiser les performances des réseaux. Ookla fournit également des rapports de marché et des analyses basées sur les données qui alimentent les décisions politiques et d'infrastructure liées aux télécommunications. Reconnue par les consommateurs, les entreprises, les opérateurs et les gouvernements du monde entier, Ookla joue un rôle crucial dans la mesure et l'analyse des performances et de la qualité des services des réseaux.

Description

• Develop high volume data processing jobs across Redshift, Athena, Iceberg, Spark, and Airflow • Work closely with Data Scientists to turn theory and methodology into viable products • Identify system performance bottlenecks and recommend process efficiency improvements • Support and collaborate with data scientists, analysts, and product managers • Mentor and guide junior team members on architectural principles, best practices, and effective ways of working

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science or related field or equivalent experience • Strong understanding of programming concepts and experience in at least one object-oriented programming language: Python, Scala, or Java • 3+ years of direct experience working with Python • Experience with high-volume distributed data processing in Spark • Strong working knowledge of SQL, databases including MySQL, Redshift, Athena, or Trino, data modeling, and modern data warehouse/lakehouse management • Excellent troubleshooting and analysis skills • Strong communication skills in person and via virtual mediums • Strong time management skills and self-driven work ethic • Experience with AWS cloud services is a plus • Experience with event-driven architecture and streaming data pipelines is a plus • Background check required

🏖️ Avantages

• Flexible work environment • Mentoring and guidance opportunities for junior team members