Data Engineer – Architect

🕒 il y a 15 jours

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Plain Concepts

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Fondée en 2006

💼 Conseil

📣 Marketing

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Consulting • Marketing • Logistics

Plain Concepts est une entreprise technologique innovante engagée à fournir des solutions personnalisées pour répondre à un large éventail de besoins numériques. Axée sur des domaines de pointe tels que l'intelligence artificielle, la cybersécurité, le cloud computing et l'Internet des Objets (IoT), Plain Concepts est un partenaire pour les entreprises cherchant à améliorer leurs opérations et sécuriser leurs environnements numériques. En tant que partenaire AI reconnu par Microsoft, Plain Concepts s'efforce de transformer les données en informations éclairantes et d'améliorer les applications métier par le biais de développements IoT sur mesure. De plus, l'entreprise encourage des avancées révolutionnaires en réalité augmentée et virtuelle, tout en conduisant des initiatives de transformation numérique avec Microsoft 365 avec un fort accent sur la durabilité et l'engagement social.

Description

• Lead the design and development of scalable, secure, and robust data architectures. • Define best practices and architectural standards across data platforms. • Collaborate with engineering teams to implement and evolve data solutions aligned with business needs. • Design end-to-end data flows, from ingestion to analytics, across cloud and hybrid environments. • Support the development of data pipelines and modeling strategies. • Advise on storage, governance, and performance optimization. • Evaluate new tools and technologies to continuously improve the architecture landscape.

🎯 Exigences

• At least 3 years of experience in data architecture or senior-level data engineering. • Proven experience designing and implementing scalable data platforms and architectures on Azure and/or AWS. • Strong knowledge of data modeling, distributed systems, and big data technologies such as Spark and Databricks. • Hands-on experience with Spark, Databricks, or equivalent Big Data frameworks. • Familiarity with CI/CD processes and infrastructure as code (IaC). • Experience with SQL and NoSQL databases and data warehousing solutions such as Snowflake and Fabric. • Strong communication skills to engage with technical and business stakeholders. • Experience leading technical initiatives involving multiple teams, stakeholders, or business areas. • Fluent English. • Strong team player mindset.

🏖️ Avantages

• Salary determined by the market and your experience 🤑 • Flexible schedule 35 Hours / Week 😎 • Fully remote work (optional) 🌍 • Flexible compensation (restaurant, transport, and childcare) ✌ • Fully free health insurance, with a co-payment for dental services 🚑 • Individual budget for training or equipment and free Microsoft certifications 📚 • English lessons 🗽 • Birthday day off 🌴🥳 • Monthly bonus for electricity and Internet expenses at home 💻 • Discount on gym plan and sports activities 🔝 • Plain Camp (annual team-building event) 🎪 • Extra perks: events attendance and speakers, welcome pack, baby basket, Christmas basket, discount portal for employees ➕ • The pleasure of always working with the latest technological tools!