Solutions Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $150 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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OPAQUE Systems

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11 - 50 employés

Fondée en 2021

L'IA entraîne un changement massif de plateforme, mais comme tout changement majeur (PC, mobile, cloud), elle nécessite une augmentation du niveau de confiance. L'IA n'est pas différente, sauf que cette fois-ci, ces systèmes sont autonomes, non déterministes, et fonctionnent à la vitesse des machines. Aujourd'hui, les leaders de l'IA d'entreprise font face à un conflit critique. Les PDG mandatent l'adoption de l'IA partout pour des avantages concurrentiels et des gains de productivité, mais les RSSI, les équipes de sécurité et de conformité bloquent à juste titre les déploiements en production d'agents IA utilisant des données sensibles en raison des risques de fuite de données et de violation des politiques de conformité.

Description

• Partner with Account Executives (AEs) to support technical pre-sales efforts, including custom product demos, solution design, and proof-of-concepts tailored to customer requirements. • Address technical objections and articulate the value of our solution to ensure customer confidence. • Act as a trusted technical advisor, guiding prospects and customers through the evaluation and adoption of our platform. • Build, maintain and document demos, and POCs. • Collaborate with internal teams to ensure a smooth pilot and implementation process, working cross-functionally with Product, Engineering, and Operations.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in customer facing technical roles. • Technical experience in data engineering, ETL, data applications, data science • Developer experience in at least one of the following: python, scala, java, or R. • Understanding of GenAI concepts and agentic frameworks. • Strong technical aptitude, with experience working with public cloud providers (AWS, Azure, or GCP) • Exceptional communication skills, with the ability to translate technical features into real-world business value for customers. • Startup experience—comfortable working in a lean, fast-paced environment. • Proven success supporting technical buyers and collaborating on closing deals.

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Benefits • Career growth opportunities