Senior Software Engineer, Applied AI

🕒 il y a 3 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Oversee (formerly FairFly)

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11 - 50 employés

✈️ Tourisme

📦 Logistique

🤖 Intelligence artificielle

Travel • Logistics • Artificial Intelligence

Oversee est une entreprise spécialisée dans l'optimisation des dépenses de voyage, fournissant des solutions complètes pour les entreprises de gestion de voyages, les agences de voyages et les agences de voyages en ligne. Sa plateforme utilise des outils alimentés par l'IA pour optimiser les politiques de voyage, garantir les prix des billets d'avion et des hôtels, et transformer les fluctuations des tarifs en économies pour les clients. Oversee collabore avec les entreprises pour garantir la conformité, maximiser les budgets de voyage et débloquer des opportunités de croissance sans compromettre la qualité du service. Leur technologie aide à l'optimisation en temps réel des approvisionnements et à l'audit des contrats, assurant des économies importantes grâce à des remises et à une réduction des erreurs. L'entreprise s'engage à améliorer les programmes de voyage avec des informations basées sur les données et des métriques de performance des fournisseurs exploitables, améliorant les expériences des voyageurs tout en maintenant une rentabilité.

Description

• Design, build, and scale AI-driven systems that power our virtual agent capabilities, including conversational reasoning, retrieval systems, tool calling, and automation workflows; • Develop backend services and data pipelines that integrate multiple APIs (Amadeus, Sabre, internal systems, and third-party platforms) to support real-time decision-making; • Build and deploy AI agents that solve real-world business problems; • Own architecture decisions for distributed, high-performance AI applications; • Continuously improve model performance, reliability, observability, and evaluation frameworks; • Help define engineering best practices and contribute to technical direction across the team.

🎯 Exigences

• Proven hands-on experience developing or integrating products using LLMs • 5+ years of experience building production software systems • Strong experience designing and developing scalable backend applications • Experience with AI agents, agentic workflows, RAG pipelines, tool-calling systems, or orchestration frameworks • Experience with frameworks such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, CrewAI, MCP, or similar technologies • Strong Python skills • Solid understanding of Linux runtime environments • Experience identifying and solving performance bottlenecks • Fluent English, written and spoken • Curious, proactive, and excited about learning new technologies • Bonus points if you have: • - Production experience with agentic AI systems • - Knowledge of RAG architectures, embeddings, and vector databases • - Familiarity with AI evaluation and monitoring frameworks • - Exposure to travel-tech or GDS integrations • - Kubernetes, AWS, Terraform, and CI/CD tooling • - Open-source contributions, side projects, or technical writing • - Startup mindset and comfort operating with ambiguity