Senior Analytics Engineer

🕒 il y a 2 mois

🌐 Royaume-Uni, Portugal, +1 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail 🇮🇪 Irlande – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Paddle est un marchand de référence et une solution de paiement complète conçue spécifiquement pour les entreprises SaaS. Elle propose une suite complète de produits et services, y compris la facturation, la gestion des abonnements, les stratégies de tarification, le respect des normes fiscales, la protection contre la fraude, et plus encore. Paddle aide les entreprises de logiciels à gérer les paiements, simplifier la facturation et améliorer la fidélisation de la clientèle avec des outils tels que ProfitWell Metrics et Price Intelligently. En gérant les taxes de vente, la responsabilité en cas de fraude et tous les aspects du processus de facturation, Paddle permet aux entreprises SaaS de se concentrer sur la croissance sans se soucier des complexités de la conformité mondiale.

Description

• Shape the company’s data infrastructure and develop robust data models • Create and maintain complex, scalable Snowflake data models using dbt • Expose datasets in BI tooling to enable self-service analytics • Perform simple data ingestion using no-code tools and maintain streamlined data flows • Add metadata, documentation, data quality checks, and sensitive data masking to datasets • Push data from Snowflake into operational tools • Identify and escalate data quality issues to process owners • Lead training initiatives to drive BI tool adoption • Mentor junior analytics engineers and foster knowledge-sharing • Collaborate with business stakeholders to identify and deliver high-value data solutions

🎯 Exigences

• Extensive experience in analytics engineering or related data roles • Advanced SQL expertise • Expertise with dbt and Snowflake • Proficiency with BI tools such as Tableau, Looker, PowerBI, or Snowsight • Experience delivering clear, actionable insights to business stakeholders • Experience with data ingestion and activation using no-code tools such as Fivetran or Stitch • Knowledge of metadata management, documentation, data quality checks, and sensitive data masking • Ability to collaborate with diverse stakeholders and understand their data needs • Experience conducting training sessions • Experience providing informal mentorship to junior analytics team members

🏖️ Avantages

• Unlimited holidays • 4 months paid family leave regardless of gender • Annual learning fund • Regular internal and external training • Personal development support • Remote work, hub work, or a combination • Inclusive and supportive workplace culture