Software Engineer II – Data Platform

🕒 il y a 1 mois

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $116 640 - $162 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Pantheon est la plateforme WebOps pour les sites web qui génèrent des résultats extraordinaires. Nous croyons en la magie d'internet à portée de tous. C'est pourquoi nous sommes passionnés par l'aide que nous apportons aux développeurs, aux équipes informatiques et au marketing pour développer, tester et publier les modifications de sites web plus rapidement et de manière plus fiable, afin qu'ils puissent créer et maintenir des sites qui apportent de la valeur à leurs organisations. Notre logiciel, natif du cloud, permet de gérer facilement, en toute sécurité, un ou plusieurs milliers de sites web au sein de plusieurs équipes sur une seule plateforme.

Description

• Build scalable, reliable data systems while maintaining SLOs for business-critical pipelines. • Partner with other internal teams such as Product, Sales Ops, and Finance to deliver high-impact data solutions. • Support self-service tooling and a data-driven culture across Pantheon's teams. • Contribute to the technical strategy and operations of Pantheon's data platform. • Stay up-to-date with industry trends and technologies in data engineering, analytics, and modern data platforms. • Continuously improve our standard of engineering excellence by implementing best practices for data architecture, testing, pipeline reliability, and documentation.

🎯 Exigences

• 3-5+ years of experience building production services and features, ideally with a mix of Data Engineering expertise. • Ability to build maintainable components in Python and/or Go. • Comfortable using SQL with relational databases (e.g. MySQL, Postgres) and data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery). • Experience working with containerization (e.g., Docker, OCI), Terraform, and Kubernetes (K8s). • Familiarity with modern data stacks (e.g. Snowflake, dbt, Airflow, Looker). • Experience building data pipelines for AI and Machine Learning is a big plus!

🏖️ Avantages

• Industry competitive compensation and equity plan • Flexible time off, sick days, and 13 paid holidays • Comprehensive medical insurance including Health, Dental and Vision • Paid parental leave (plus fertility, adoption and other family planning benefits) • In-office workspace (San Francisco & Chicago) • Monthly allowance for wellness, reading and access to LinkedIn Learning for continued development • Events and activities both team-based and company wide that inspire, educate and cultivate