Founding Product Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 9 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $150 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 35%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Pear VC

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11 - 50 employés

Fondée en 2013

💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Pear VC est une société de capital-risque spécialisée dans les investissements en amorçage et pré-amorçage, offrant un soutien pratique aux fondateurs en plus du capital. Composée d'anciens fondateurs et exploitants devenus investisseurs, Pear VC propose des programmes comme PearX, des services internes de recrutement et de gestion des talents, du coaching pour l'accès au marché et la levée de fonds, ainsi qu'un soutien en relations publiques et marketing, et des espaces de travail physiques (Pear Studio). Pear privilégie la communauté et des ressources adaptées aux fondateurs diversifiés, avec un accent particulier sur le soutien aux startups en intelligence artificielle et biotechnologie à travers des subventions, des événements et des guides sectoriels spécialement conçus.

Description

• Listen Labs has built an AI interviewer that can ask follow-up questions, like a conversation, but at the scale and ease of use of a survey. • Listen Labs clusters free-form conversation into a structured format. • We use embeddings, fine-tuned large language models, and more to solve these problems. • We're fine-tuning and prompting in novel ways to get the right output from LLMs. • We’ve built the fastest speech-to-speech pipeline but there’s a number of challenges we need to address to make it better.

🎯 Exigences

• You love working on products end-to-end without detailed direction. • You want to work in Next.js, TypeScript, and large language models. • You are a collaborative builder and like to build systems with other engineers in mind. • You are an excellent written and verbal communicator. • You know when to seek assistance, and it's typically to discuss tradeoffs. • You don't scoff at unglamorous engineering tasks, yaks don't shave themselves. • Highly technical. • Interested in building products end-to-end and owning the user experience. • Excited about large language models.

🏖️ Avantages

• High equity grant even for an early stage startup. • Work in person in our office @ 425 2nd St in San Francisco.