Ingénieur plateforme principal, infrastructure IA/ML

🕒 il y a 2 mois

🌐 France, Italie, +2 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 55%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Nous célébrons 175 ans d'innovation scientifique audacieuse - et nous n'avons pas encore terminé. Chaque jour, nous mettons notre passion et nos ressources au service de la mise au point de thérapies innovantes qui changent le visage des soins de santé. Surpassons hier.

Description

• Définir et piloter la stratégie technique de l’infrastructure de plateforme IA/ML prenant en charge les applications d’IA générative, les intégrations de LLM, le routage des modèles et les services d’IA d’entreprise • Concevoir, développer et exploiter des plateformes cloud évolutives à l’aide des services AWS, notamment EKS, ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Secrets Manager, CloudWatch, ALB et MWAA • Mettre en place des modèles d’infrastructure réutilisables avec CloudFormation, Helm et Terraform pour des déploiements multi-environnements et multirégions • Piloter l’architecture CI/CD avec GitHub Actions, des workflows réutilisables, une authentification AWS fondée sur OIDC, des contrôles qualité automatisés, la promotion des déploiements et les validations d’environnement • Concevoir et améliorer l’observabilité des plateformes IA, notamment les tableaux de bord, les journaux, les alertes, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Langfuse et les métriques opérationnelles propres aux LLM • Développer les fonctionnalités de plateforme nécessaires aux workloads de GenAI, notamment la surveillance de la disponibilité des modèles • Améliorer la fiabilité des déploiements, les stratégies de rollback, les contrôles d’état, l’autoscaling, les tests de charge et les performances en production avec les équipes d’ingénierie logicielle • Définir et faire appliquer les pratiques de sécurité et de conformité de l’infrastructure • Assurer un leadership technique en matière d’optimisation des coûts, de planification des capacités, de standardisation des environnements et de résilience opérationnelle • Accompagner les ingénieurs, examiner les architectures et les conceptions d’infrastructure, et faire évoluer les pratiques d’ingénierie plateforme entre les équipes

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, ingénierie, technologies de l’information ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente • Au moins 7 ans d’expérience dans des fonctions DevOps, d’ingénierie plateforme, d’infrastructure cloud, de SRE ou d’ingénierie logicielle • Solide expérience pratique des infrastructures et services AWS/Azure/GCP, notamment des services de conteneurisation, serverless, réseau, stockage, observabilité et sécurité • Expérience de la conception et de l’exploitation de systèmes de production sur Kubernetes, ECS/Fargate ou des plateformes d’orchestration de conteneurs comparables • Maîtrise de l’infrastructure as code, notamment CloudFormation, Terraform, Helm ou des outils similaires • Solide expérience en CI/CD avec GitHub Actions ou des plateformes similaires, notamment les workflows réutilisables, les tests automatisés, les contrôles de déploiement et l’authentification cloud • Expérience de la conception et de l’exploitation de solutions d’observabilité avec CloudWatch, Prometheus/Grafana, OpenSearch ou des outils similaires • Excellente compréhension des pratiques de sécurité cloud, d’IAM, de la gestion des secrets, du principe du moindre privilège, de la journalisation d’audit et des exigences de conformité • Expérience de la prise en charge de systèmes distribués, de microservices, d’API, de workloads asynchrones et de déploiements multi-environnements • Capacité démontrée à piloter des conceptions techniques, à accompagner les ingénieurs et à faire évoluer les pratiques d’ingénierie entre les équipes

🏖️ Avantages

• Employeur garantissant l’égalité des chances en matière d’emploi • Aménagements raisonnables pour accompagner les candidats et leur évolution professionnelle • Assistance en matière d’accessibilité pour le site web, le processus de candidature en ligne et les entretiens