Ingénieur plateforme principal, infrastructure IA/ML

🔥 il y a 18 minutes

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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10 000+ employés

Fondée en 1849

💰 Post-IPO Debt en 2023-05

Nous célébrons 175 ans d'innovation scientifique audacieuse - et nous n'avons pas encore terminé. Chaque jour, nous mettons notre passion et nos ressources au service de la mise au point de thérapies innovantes qui changent le visage des soins de santé. Surpassons hier.

Description

• Définir et piloter la stratégie technique pour l'infrastructure de plateforme IA/ML supportant les applications d'IA générative, les intégrations de LLM, le routage de modèles et les services IA d'entreprise. • Concevoir, construire et exploiter des plateformes cloud évolutives en utilisant des services AWS tels que EKS, ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Secrets Manager, CloudWatch, ALB et MWAA. • Mettre en place des modèles d'infrastructure réutilisables avec CloudFormation, Helm et Terraform pour assurer des déploiements fiables multi-environnements et multi-régions. • Piloter l'architecture CI/CD en utilisant GitHub Actions, des workflows réutilisables, l'authentification AWS basée sur OIDC, des contrôles qualité automatisés, la promotion des déploiements et les validations d'environnement. • Concevoir et améliorer l'observabilité des plateformes IA, y compris tableaux de bord CloudWatch, logs, alarmes, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Langfuse et métriques opérationnelles spécifiques aux LLM. • Développer des capacités plateforme pour les charges de travail GenAI, incluant la supervision de la disponibilité des modèles. • Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour améliorer la fiabilité des déploiements, les stratégies de retour arrière (rollback), les vérifications d'état, l'autoscaling, les tests de charge et la performance en production. • Définir et appliquer les pratiques de sécurité et de conformité pour l'infrastructure, incluant les limites de permissions IAM, l'utilisation de Secrets Manager, le scan des secrets, l'audit des logs, les standards de tagging et les contrôles de gestion des changements. • Assurer le leadership technique pour l'optimisation des coûts, la planification des capacités, la standardisation des environnements et la résilience opérationnelle sur les environnements de développement, de test, de production et sandbox. • Encadrer les ingénieurs, revoir les conceptions d'architecture et d'infrastructure, et influencer les pratiques d'ingénierie plateforme au sein des équipes.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence (Bac+3) en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. • Minimum 7 ans d'expérience en DevOps, ingénierie plateforme, infrastructure cloud, site reliability engineering (SRE) ou en développement logiciel. • Solide expérience pratique des infrastructures et services AWS/Azure/GCP, incluant conteneurs, serverless, réseau, stockage, observabilité et services de sécurité. • Expérience de conception et d'exploitation de systèmes en production sur Kubernetes, ECS/Fargate ou plateformes d'orchestration de conteneurs comparables. • Maîtrise de l'infrastructure as code (IaC), en particulier CloudFormation, Terraform, Helm ou outils similaires. • Expérience significative en CI/CD avec GitHub Actions ou plateformes équivalentes, incluant workflows réutilisables, tests automatisés, étapes de validation de déploiement et authentification cloud. • Expérience dans la mise en place et l'exploitation de solutions d'observabilité (CloudWatch, Prometheus/Grafana, OpenSearch ou outils similaires). • Bonne compréhension des pratiques de sécurité cloud, IAM, gestion des secrets, principe du moindre privilège, journalisation d'audit et exigences de conformité. • Expérience du support de systèmes distribués, microservices, API, traitements asynchrones et déploiements multi-environnements. • Capacité démontrée à diriger la conception technique, encadrer des ingénieurs et influencer les pratiques d'ingénierie à l'échelle des équipes.

🏖️ Avantages

• Télétravail • Employeur garantissant l'égalité des chances • Accompagnement des candidats en situation de handicap • Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

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