Ingénieur principal de plateforme — Infrastructure IA/ML

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Nous célébrons 175 ans d'innovation scientifique audacieuse - et nous n'avons pas encore terminé. Chaque jour, nous mettons notre passion et nos ressources au service de la mise au point de thérapies innovantes qui changent le visage des soins de santé. Surpassons hier.

Description

• Fournir un leadership technique pour les plateformes cloud, les systèmes de déploiement et les fondations opérationnelles qui alimentent des applications d'IA générative à l'échelle entreprise. • Définir et faire évoluer l'architecture d'infrastructure des plateformes IA/ML fonctionnant sur AWS, Kubernetes, environnements serverless et conteneurisés. • Définir les standards de plateforme en matière de fiabilité, d'évolutivité, d'observabilité, de CI/CD, de sécurité et d'autonomisation des développeurs, en collaborant étroitement avec les équipes de développement logiciel, d'ingénierie IA, de sécurité et d'opérations. • Définir et piloter la stratégie technique pour l'infrastructure des plateformes IA/ML prenant en charge les applications d'IA générative, les intégrations LLM, le routage des modèles et les services IA d'entreprise. • Concevoir, construire et exploiter des plateformes cloud scalables en utilisant des services AWS tels que EKS, ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Secrets Manager, CloudWatch, ALB et MWAA. • Établir des patterns d'infrastructure réutilisables avec CloudFormation, Helm et Terraform pour supporter des déploiements fiables multi-environnements et multi-régions. • Diriger l'architecture CI/CD en utilisant GitHub Actions, des workflows réutilisables, l'authentification AWS basée sur OIDC, des seuils de qualité automatisés, la promotion des déploiements et les validations d'environnement. • Concevoir et améliorer l'observabilité des plateformes IA, notamment tableaux de bord CloudWatch, logs, alarmes, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Langfuse et métriques opérationnelles spécifiques aux LLM. • Développer des capacités plateforme pour les charges de travail GenAI, incluant la surveillance de la disponibilité des modèles. • Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour améliorer la fiabilité des déploiements, les stratégies de rollback, les contrôles de santé, l'autoscaling, les tests de charge et les performances en production. • Définir et appliquer des pratiques de sécurité et de conformité pour l'infrastructure, y compris les limites de permissions IAM, l'utilisation de Secrets Manager, le scanning des secrets, la journalisation d'audit, les standards d'étiquetage et les contrôles de gestion des changements. • Fournir un leadership technique pour l'optimisation des coûts, la planification des capacités, la standardisation des environnements et la résilience opérationnelle sur les environnements de développement, test, production et sandbox. • Encadrer les ingénieurs, réviser les architectures et conceptions d'infrastructure, et influencer les pratiques d'ingénierie plateforme à travers les équipes.

🎯 Exigences

• Diplôme universitaire en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. • Au moins 7 ans d'expérience en DevOps, ingénierie plateforme, infrastructure cloud, site reliability engineering ou en développement logiciel. • Solide expérience pratique des infrastructures et services AWS/Azure/GCP, incluant conteneurs, serverless, réseau, stockage, observabilité et services de sécurité. • Expérience de conception et d'exploitation de systèmes de production sur Kubernetes, ECS/Fargate ou plateformes d'orchestration de conteneurs comparables. • Maîtrise des outils d'infrastructure-as-code, notamment CloudFormation, Terraform, Helm ou outils similaires. • Forte expérience CI/CD avec GitHub Actions ou plateformes similaires, incluant workflows réutilisables, tests automatisés, gates de déploiement et authentification cloud. • Expérience de construction et d'exploitation de solutions d'observabilité utilisant CloudWatch, Prometheus/Grafana, OpenSearch ou outils équivalents. • Bonne compréhension des bonnes pratiques de sécurité cloud, IAM, gestion des secrets, principe du moindre privilège, journalisation d'audit et exigences de conformité. • Expérience du support des systèmes distribués, microservices, API, charges asynchrones et déploiements multi-environnements. • Capacité démontrée à piloter la conception technique, à encadrer des ingénieurs et à influencer les pratiques d'ingénierie au sein d'équipes.

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Plans d'épargne retraite • Garanties d'assurance • Programme d'aide aux employés • Avantages bien-être