Principal Applied AI Solutions Architect

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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phData

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201 - 500 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

🏥 Santé

🏭 Fabrication

💰 €2 500 000 Seed Round en 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

phData est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'ingénierie de données, d'analytique et de migration vers le cloud. Elle propose des services comprenant des stratégies d'IA et d'apprentissage automatique, d'analytique et de visualisation, ainsi que des opérations élastiques pour aider les entreprises à construire et à mettre en œuvre des produits et applications de données modernes. phData est un partenaire d'élite de Snowflake et fournit des services de conseil de bout en bout pour développer des applications de données modernes et traiter efficacement de vastes ensembles de données. Elle répond aux besoins d'industries telles que la santé, les services financiers et la fabrication en optimisant les plateformes de données et en fournissant des informations exploitables grâce à une technologie de pointe et une expertise avérée.

Description

• Own and drive end-to-end solution design and delivery of AI/ML and data solutions for strategic client accounts. • Ensure reliable model deployment, retraining, monitoring, and production operations that create clear business impact. • Translate business and data science requirements into scalable, secure, and resilient AI/ML architectures. • Define environments, data flows, and infrastructure for model development, training, tuning, and serving. • Lead technical and strategic client engagements, including workshops, discovery sessions, and architecture reviews. • Align stakeholders on AI/ML roadmaps, deployment approaches, and production-readiness standards. • Ensure solution quality, reliability, and observability through testing, documentation, monitoring, and governance. • Contribute to reusable reference architectures, accelerators, templates, and playbooks. • Mentor team members and partner with Sales and account leadership to grow strategic AI/ML engagements.

🎯 Exigences

• 10+ years of experience as a Machine Learning Engineer, Software Engineer, Data Engineer, or Data Scientist building and deploying production data and machine learning solutions. • Strong proficiency in a modern programming language such as Python or similar. • Experience designing and integrating APIs and services that expose ML models. • Ability to build and operate robust data pipelines across diverse data sources and toolsets. • Strong working knowledge of SQL, including writing, debugging, and optimizing complex distributed queries. • Hands-on experience with big data and analytics platforms such as Spark, Snowflake, Databricks, Redshift, Amazon EMR, HDFS, or similar technologies. • Familiarity with JMS, Kafka, RDBMS, data warehouses, MySQL, Oracle, and SAP integration. • Systems-level knowledge of network and cloud architecture, Linux-based operating systems, and storage/compute platforms such as AWS, Databricks, and Cloudera. • Proven experience designing and operating production ML systems for performance, security, scalability, and reliability. • End-to-end software development lifecycle experience for data and ML solutions, including model deployment, monitoring, and lifecycle management. • Bachelor’s degree in a relevant technical field or equivalent practical experience is listed under “Education - If desired.” • Comfortable operating in distributed, global teams and partnering across time zones.

🏖️ Avantages

• Remote-First Work Environment • 401k plan with company match • Dental and Vision insurance • Home Office Equipment Stipend • Annual stipend for Learning and Development • Competitive comp • Excellent benefits • 4 weeks PTO plan • 10 Holidays • Access to challenging projects, mentorship, and structured development pathways • Supportive, high-performing global team • Impactful work with leading organizations on data and AI initiatives