AI Software Engineer – GenAI, RAG, Azure AI Foundry

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🕒 il y a 21 jours

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The Phia Group, LLC

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201 - 500 employés

Fondée en 2000

💼 Conseil

🏥 Santé

🛡️ Assurance

💰 Private Equity Round en 2018-09

Consulting • Healthcare • Insurance

The Phia Group, LLC est un fournisseur dédié de solutions de maîtrise des coûts de santé, se concentrant sur l'autonomisation des régimes de santé autofinancés pour maximiser les prestations et minimiser les coûts. Grâce à une gamme complète de services, incluant la subrogation et le recouvrement, la négociation des réclamations, et des initiatives de transparence des coûts, The Phia Group vise à aider les employeurs et les familles à naviguer dans les complexités des soins de santé avec plaidoyer et expertise. Leur engagement envers l'amélioration de l'accessibilité et de l'abordabilité des soins de santé les distingue dans l'industrie.

Description

• Design and implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines using modern vector databases and embeddings • Build and optimize LLM-powered applications (chatbots, copilots, automation agents) • Leverage tools like Claude, GPT, and AI coding assistants to accelerate development and improve code quality • Develop agentic AI workflows using frameworks that enable reasoning, tool usage, and multi-step decision-making • Architect and deploy AI solutions using Azure AI Foundry / Azure OpenAI / Azure ML • Manage scalable deployments using Azure Kubernetes Service (AKS), Docker, and Helm • Implement semantic search and vector indexing using tools like Qdrant or Azure Cognitive Search • Build model-agnostic AI routing layers • Build and maintain full-stack applications integrating AI services • Use AI tools for code generation, refactoring, debugging, and optimization • Build and maintain CI/CD pipelines (Azure DevOps) for AI applications

🎯 Exigences

• Bachelors degree in Computer Science, IT, or related field + relevant experience • Strong experience with: Python (FastAPI preferred) • Modern backend or full-stack frameworks • Hands-on experience with: RAG architecture, embeddings, and vector databases • LLMs (GPT, Claude, or similar) • Experience deploying applications on Azure (AKS, Azure AI services) • Familiarity with Docker, Kubernetes, and cloud-native architectures • Experience with MS SQL, Azure storage, Azure App services, APIM

🏖️ Avantages

• unparalleled benefits for yourself • opportunities for professional development