GenAI Engineer

🕒 il y a 12 jours

⚔️ Virginia – Distant

⚔️ Virginia – Remote

💵 $60 000 - $130 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

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👷🏻‍♀️ Ingénieur

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PhoenixTeam

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💳 Fintech

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Fintech • Real Estate • Artificial Intelligence

PhoenixTeam est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions et services innovants pour l'industrie hypothécaire à travers l'intégration de l'analyse des données et le développement de logiciels. Elle se concentre sur la fourniture de résultats de qualité en s'appuyant sur des technologies et méthodologies avancées pour améliorer les processus commerciaux et générer de la valeur pour les clients des secteurs commercial et fédéral. Leurs offres incluent des programmes de formation, du conseil, du coaching et des solutions produits personnalisées conçues pour s'aligner sur les besoins spécifiques des professionnels de l'hypothèque, assurant ainsi une mise en œuvre réussie et une adoption par les utilisateurs.

Description

• Design, implement, fine-tune, and deploy generative AI and ML solutions aligned to real business use cases. • Translate technical and business requirements into scalable AI architectures and implementation plans. • Lead or support end-to-end AI solution delivery, from experimentation through deployment and iteration. • Serve as the primary technical voice on GenAI initiatives, ensuring clarity across technical and non-technical stakeholders. • Evaluate and apply appropriate models (e.g., GPT-based LLMs, BERT-style architectures, or other approaches) based on problem context. • Fine-tune, integrate, and operationalize models with support from specialized teammates when needed. • Contribute to decisions around model performance, cost, latency, and reliability tradeoffs. • Support early MLOps practices, including deployment patterns, monitoring, and iteration. • Partner closely with Value Engineers, product leaders, and clients to align AI solutions with business goals. • Communicate complex technical concepts clearly to non-technical audiences. • Contribute to internal knowledge sharing, patterns, and best practices for GenAI delivery. • Mentor teammates and support PhoenixTeam learning and growth initiatives. • Stay current on emerging GenAI techniques, tools, and platforms. • Experiment with new approaches and bring practical insights back to the team.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, AI, Machine Learning, or a related field. • Experience delivering technical projects that involve collaboration across stakeholders with varying technical depth. • Hands-on familiarity with generative AI concepts (e.g., LLMs, fine-tuning, embeddings) and a strong desire to deepen expertise. • Experience deploying or working with models on cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). • Strong communication skills – you can explain why and how, not just what. • Ability to take ownership, manage priorities, and deliver outcomes in fast-moving environments. • Exposure to MLOps practices, containerization, or model monitoring (nice-to-have). • Experience with AI/NLP applications beyond basic experimentation (nice-to-have). • Familiarity with AI evaluation methods and performance metrics (nice-to-have). • Interest in ethical AI, governance, and data security principles (nice-to-have).

🏖️ Avantages

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities