Product Manager

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 13 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $160 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Ouverte depuis 13 jours.

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Piq Energy

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2023

⚡ Énergie

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Energy • SaaS • Artificial Intelligence

Piq Energy est une entreprise technologique qui propose une plateforme de planification agentique du réseau électrique, capable d’exécuter des études de réseau en quelques minutes afin d’accélérer les raccordements et de libérer de nouvelles capacités sur le réseau électrique. La plateforme permet aux développeurs, producteurs, grands consommateurs et opérateurs de réseau d’exécuter de nombreuses études basées sur des scénarios, d’utiliser des données personnalisées et de modéliser les méthodes d’allocation des coûts des ISO ainsi que les exigences réglementaires (FERC/NERC), afin de réduire les risques liés aux décisions de raccordement et d’allocation des coûts. Piq se présente comme un outil SaaS optimisé par l’IA, qui automatise la préparation des modèles jusqu’au post-traitement, prend en charge les workflows de conformité et s’intègre aux outils existants des opérateurs de réseau pour accélérer leur transformation numérique de la planification du réseau.

Description

• Own customer discovery through conversations, observation of real tasks, assumption testing, and product decisions • Identify valuable problems, scope useful first releases, make tradeoffs explicit, resolve ambiguity, and sequence work • Translate findings into written specifications, mockups, working prototypes, or test cases with acceptance criteria and edge cases • Prototype workflows, test ideas, and ship improvements using code and AI development tools where appropriate • Partner with Engineering on implementation decisions, testing, rollout, blocker removal, and follow-through • Partner with power systems engineers to create evaluation cases and assess agent study selection, setup, and result explanations • Set release criteria, investigate agent failures, and define when clarification or expert review is needed • Measure customer success and adoption after launch through usage, feedback, and product behavior • Fix confusing interactions and recurring failures and communicate changes to customers and customer-facing teams • Own products end-to-end from customer needs through development, rollout, and iteration

🎯 Exigences

• 5+ years building and shipping technical software products in product management, engineering, or a combination of both, with a track record of independently owning products from discovery through launch and iteration • Ability to identify a valuable first version, make sound decisions with incomplete information, and learn from shipping while holding a clear bar for quality • Experience building with LLMs or agents, with a practical understanding of their capabilities, failure modes, and evaluation • Daily use of AI tools and awareness of how they are changing • Strong customer discovery skills with highly technical domain experts and business leaders • Clear written and visual communication through specs, mockups, prototypes, or evaluation cases • Judgment and independence to prioritize competing needs, resolve ambiguity with engineers, and take accountability for product outcomes • Passion for grid planning and interconnection, and ability to become effective in an unfamiliar technical domain • Grid planning, power systems, or interconnection domain expertise, including developer or utility study workflows (bonus) • Experience shipping agentic products used by technical professionals (bonus) • Ability to write and debug code, work with APIs and data, and use AI development tools (bonus) • Experience building evaluation datasets, inspecting agent traces, or turning expert feedback into repeatable quality tests (bonus) • Early-stage startup experience working closely with engineers and customers (bonus)

🏖️ Avantages

• Equity • Collaborate in a global, remote-friendly environment • Be part of the early team and contribute to shaping the company’s direction

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