Ingénieur Data senior

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Pixaera

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

Manufacturing • Construction • Logistics

Pixaera transforme la formation à la sécurité au travail en s’appuyant sur des technologies de simulation avancées et des expériences d’apprentissage immersives. Sa plateforme propose des solutions de formation sur mesure qui préparent les équipes terrain à gérer efficacement des scénarios de sécurité réalistes, en réduisant les risques et en prévenant les incidents. Pixaera met l’accent sur l’amélioration continue des compétences en sécurité et favorise une culture de sécurité unifiée dans de nombreux secteurs.

Description

• Être responsable de l'entrepôt de données (actuellement Snowflake, stack moderne), du modèle et de la couche de transformation (dbt) • Refactoriser et fiabiliser les flux de données de l'API d'administration — actuellement une source majeure de dette technique • Concevoir et maintenir des pipelines de production sur AWS — Python + SQL, avec une observabilité et des tests appropriés • Collaborer avec les ingénieurs backend pour exposer des données propres et fiables à la source plutôt que de les adapter en aval • Servir de pont entre l'équipe Engineering et le Product pour exposer les bonnes données orientées vers les résultats clients • Contribuer au développement de fonctionnalités backend là où les données et le produit se croisent (télémétrie, instrumentation, fonctionnalités conscientes des données) • Intégrer l'équipe d'ingénierie — vous êtes un ingénieur spécialisé dans les données, pas une fonction analytique séparée

🎯 Exigences

• 5 ans d'expérience minimum en ingénierie des données, idéalement incluant une expérience dans une startup produit ou un SaaS B2B • Maîtrise de Python et SQL — ce sont des langages, pas des outils ; si l'un est faible, le reste ne tient pas • Expérience opérationnelle du déploiement et de l'exploitation de pipelines de données en production sur AWS • Expérience avec un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift) — la technologie précise n'est pas une exigence stricte, mais une expertise dans au moins l'un d'entre eux est nécessaire • Expérience pratique de dbt ou d'un framework de transformation équivalent • Bonne connaissance du développement backend — vous savez lire et contribuer au code backend pour corriger les problèmes de données à la source • À l'aise dans une petite équipe agile et rapide où vous assumez la responsabilité des résultats de bout en bout.

🏖️ Avantages

• Salaire compétitif et options sur actions — tout le monde participe à la valeur que nous créons • 25 jours de congés payés + jours fériés • Contribution à un plan de retraite • Équipement complet fourni dès le premier jour (pas d'attente pour les ordinateurs) • Séminaires d'entreprise réguliers et événements d'équipe • Culture horizontale et transparente avec un accès direct à la direction