Senior Software Engineer, Data

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201 - 500 employés

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💰 €26 000 000 Series D en 2013-07

Media • Sports • Education

PlayOn! Sports est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions numériques pour les activités et le sport au niveau des lycées. Elle offre une plateforme complète intégrant la gestion sportive, la billetterie numérique, la diffusion et le streaming, les concessions, les parrainages, les collectes de fonds, et les sites web sportifs. Ses marques incluent GoFan, le NFHS Network, et rSchoolToday, qui desservent ensemble des milliers d'écoles avec plus de 500 000 événements annuellement. PlayOn! Sports vise à améliorer l'engagement communautaire et à simplifier les tâches administratives pour les écoles en proposant des outils tels que les options de paiement digital, le streaming d'événements et la gestion des activités. L'entreprise joue un rôle significatif dans la connexion entre fans et communautés à travers l'engagement digital avec les événements scolaires locaux.

Description

• Design, build, and operate data services and APIs used by application teams. • Partner with Data Platform engineers to translate event streams and pipelines into application-ready interfaces. • Own technical design for major features, including API shape, data contracts, versioning, and backward compatibility. • Build in Python and SQL across event-driven architectures. • Collaborate with application teams to define integration patterns and service expectations. • Improve observability, correctness, and operational maturity of data products. • Optimize platform performance and cloud cost efficiency. • Collaborate with the Data Platform team on pipeline contracts and data availability.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience building production software systems, ideally including data services or platform APIs. • Strong Python skills — production-grade, testable, maintainable code. • Strong SQL skills and comfort working with large analytical datasets. • Experience with event-driven architectures and streaming systems (Kafka, Flink, or equivalent). • Experience designing and operating REST APIs consumed by application teams. • Comfort taking technical ownership — driving design decisions, not just implementing them. • Familiarity with AI-augmented development tools (Claude, Codex) as part of a modern engineering workflow. • Preferred Experience • Experience with Snowflake or similar cloud data warehouses. • Background in data modeling for analytical or operational use cases. • ML engineering basics — feature pipelines, model-adjacent data services.

🏖️ Avantages

• Multiple medical insurance plans to choose from • Dental, vision life and disability insurance • Employee Emergency Fund • Company equity (stock options) • Open PTO policy • 401K plan with company match • Hybrid/flexible work environment