Membre de l'équipe d'ingénierie (Expérience Agent)

🔥 il y a 24 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

poolside

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Enterprise

Poolside est un accélérateur spécifiquement conçu pour les fondateurs et builders Web3. Il apporte un soutien aux projets en finance décentralisée (DeFi), gaming, gouvernance, infrastructure et NFT. Fort d’un écosystème de 20 000 membres, incluant des mentors, des investisseurs et des builders Web3, Poolside a co-lancé et accompagné plus de 110 projets. L’accélérateur offre un accès privilégié au mentorat et à l’expertise technique pour aider les projets Web3 à scaler et à réussir leurs lancements. Poolside collabore également avec des entreprises et des protocoles de premier plan pour stimuler la croissance et l’innovation dans l’écosystème Web3.

Description

• Collaborer étroitement avec les chercheurs (pré- et post‑entraînement), les équipes d'évaluation, les équipes infrastructure et les ingénieurs de la plateforme d'expérimentation pour traduire les workflows de recherche en flux agentiques auto‑améliorants. • Concevoir et développer des services backend robustes, principalement en Python et Go, pour alimenter nos agents. • Promouvoir l'adoption de workflows de recherche natifs pour agents. • Développer des evals et des jeux de données pertinents pour mesurer les capacités d'auto‑amélioration de nos modèles et alimenter la dynamique interne (« inner flywheel ») de la model factory. • Intégrer l'infrastructure de recherche existante et créer des tableaux de bord pour suivre les métriques d'adoption et d'utilisation. • Collaborer étroitement avec notre équipe en charge du harnais d'agent et du runtime pour définir la feuille de route.

🎯 Exigences

• Solides bases d'ingénierie en architecture backend, conception d'API et de bases de données, et excellence opérationnelle. • Capacité avérée à piloter des initiatives transverses et ambiguës, en alignant les parties prenantes autour d'une vision technique commune. • Expérience prouvée dans la construction de systèmes agentiques, de skills, de boucles d'auto‑amélioration, ou expérience significative en ingénierie de harnais non triviale. • Atout : compréhension des workflows de recherche en ML, y compris expériences, evals, runs d'entraînement, évaluations, checkpoints, configurations, jeux de données et cycles d'itération de recherche. • Atout : expérience des systèmes utilisés pour l'entraînement de modèles tels que W&B, Neptune, Dagster.

🏖️ Avantages

• Travail entièrement à distance et horaires flexibles • 37 jours par an de congés et jours fériés • Allocation pour assurance santé pour vous et vos personnes à charge • 16 semaines de congé parental flexible, rémunéré intégralement • Allocations pour le bien‑être, la formation continue et l'aménagement du bureau à domicile • Matériel fourni par l'entreprise • Rassemblements d'équipe fréquents • Culture diverse, inclusive et axée sur l'humain