Membre de l'équipe d'ingénierie — Multimodalité (Responsable recherche)

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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poolside

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51 - 200 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • Enterprise

Poolside est un accélérateur spécifiquement conçu pour les fondateurs et builders Web3. Il apporte un soutien aux projets en finance décentralisée (DeFi), gaming, gouvernance, infrastructure et NFT. Fort d’un écosystème de 20 000 membres, incluant des mentors, des investisseurs et des builders Web3, Poolside a co-lancé et accompagné plus de 110 projets. L’accélérateur offre un accès privilégié au mentorat et à l’expertise technique pour aider les projets Web3 à scaler et à réussir leurs lancements. Poolside collabore également avec des entreprises et des protocoles de premier plan pour stimuler la croissance et l’innovation dans l’écosystème Web3.

Description

• Définir et piloter la stratégie de multimodalité de Poolside et l'adoption des nouvelles capacités • Livrer nos premières fonctionnalités d'entrée d'images • Tracer et mener la transition d'une multimodalité basée sur des adaptateurs vers une multimodalité native • Collaborer à la création d'évaluations personnalisées et de jeux de données pour les capacités logicielles multimodales (SWE) • Mener des expérimentations de bout en bout : hypothèse, implémentation, entraînement à grande échelle, analyse • Collaborer avec les équipes d'évaluation, d'architecture, de données et de post-entraînement pour intégrer la multimodalité dans les modèles Poolside

🎯 Exigences

• Expérience dans l'entraînement de bout en bout de VLMs (Vision-Language Models) en production • Solides bases en entraînement de LLMs : transformers et entraînement distribué à grande échelle • Excellentes compétences en programmation Python • Esprit pragmatique et fort sens de la responsabilité : vous privilégiez la solution la plus simple qui fonctionne et vous vous épanouissez dans l'ambiguïté des projets greenfield • Atouts : • Expérience en leadership et en réalisation de projets 0→1, avec large périmètre, forte responsabilité et contributions opérationnelles • Parcours de recherche reconnu sur les VLMs ou les modèles multimodaux • Compréhension des défis liés à la multimodalité native • Expérience dans la conception de systèmes agentifs d'interaction avec l'ordinateur

🏖️ Avantages

• Télétravail total et horaires flexibles • 37 jours par an de congés et jours fériés • Allocation pour assurance santé pour vous et vos ayants droit • 16 semaines de congé parental flexible, payé intégralement • Indemnités bien-être, formation continue et aménagement du bureau à domicile • Matériel fourni par l'entreprise • Rencontres d'équipe régulières • Culture diverse, inclusive et axée sur les personnes