Machine Learning Platform Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 44%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

PrizePicks

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

🎮 Jeux vidéo

⚽ Sports

Gaming • Sports

PrizePicks est une plateforme innovante qui propose une manière dynamique et interactive de participer aux sports fantasy et esports quotidiens. Les utilisateurs peuvent faire des prédictions sur les performances des joueurs dans divers sports, y compris la NFL, la NBA, la MLB, le CFB, et plus encore, avec la possibilité de gagner jusqu'à 1000 fois leur mise de départ. PrizePicks opère légalement dans 43 états américains, à Washington D. C. , et au Canada, offrant une large gamme d'options de paris, y compris Pick 'Em et Pick 'Em Arena, où les utilisateurs s'affrontent pour des récompenses en espèces. L'entreprise met l'accent sur l'engagement des utilisateurs avec des fonctionnalités comme des promotions récurrentes et le jeu Streak, qui est gratuit et permet aux participants de gagner en établissant des séries de victoires quotidiennes. PrizePicks garantit des transactions sécurisées et des paiements rapides, améliorant ainsi l'expérience et la satisfaction des utilisateurs dans le domaine des paris sportifs en argent réel.

Description

• Build end-to-end machine learning infrastructure and establish a platform for transitioning experimental Data Science models into robust, high-availability production services • Build automation to deploy low-latency services serving model inferences in milliseconds • Power real-time decisions across dynamic oddsmaking, risk analysis, and smart deposit defaults • Lead the creation and optimization of a centralized feature store for training complex models across diverse business domains • Work with the Infrastructure team to build and operate core ML platform components for training and experimentation, focusing on developer experience • Champion best practices for model deployment, monitoring, and CI/CD for ML • Implement automated retraining pipelines and observability to detect and address data drift and model degradation • Contribute to scaling and productionizing PrizePicks' core machine learning capabilities

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in Platform Engineering, with a proven track record of deploying and maintaining a scalable ML platform in high-traffic production environments • 1+ years of experience owning ML systems end-to-end in production, including on-call and incident response • Experience with real-time data, streaming architectures (Kafka/Flink/PubSub), and building low-latency services to serve model inference in <100ms • Deep experience building platforms for managing the full ML lifecycle (training, deploying, monitoring) using tools like SageMaker, VertexAI, Vector DBs, and Graph Databases • Experience managing and scaling caches like Redis or Elasticsearch • Proficiency with containerization, Docker, Kubernetes, and cluster-level management • Expert in Python and proficiency in Go • C++ or Rust is a strong plus • Experience implementing infrastructure while enforcing best practices for ML platform deployment (standout) • Background in Daily Fantasy Sports (DFS), oddsmaking, or high-frequency trading (standout) • Experience building and scaling feature stores bridging batch historical data with real-time event streams (standout) • Ability to enable self-service for ML and Data Science teams (standout) • Experience enabling AI agents and AI coding for faster, iterative software development (standout) • Must be authorized to work for any employer in the U.S.; employment visa sponsorship is unavailable

🏖️ Avantages

• Company-subsidized medical, dental, & vision plans • 401(k) plan with company match • Annual bonus • Flexible PTO to encourage a healthy work/life balance (2 weeks STRONGLY encouraged!) • Generous paid leave programs, including 16-week paid parental leave and disability benefits • Workplace flexibility and modern work schedules focused on getting the job done, not hours clocked • Company-wide in-person events and team outings • Lifestyle enhancement program • Company equipment provided (Windows & Mac options) • Annual performance reviews with opportunities for growth and career development

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV