Senior Research Engineer

🕒 il y a 1 mois

🌲 Oregon – Distant

🌲 Oregon – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 30%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

🏠 Immobilier

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €3 200 000 Seed en 2025-05

Real Estate • SaaS • Artificial Intelligence

Prophetic est une plateforme SaaS native à l'IA qui fournit des informations sur le foncier et le développement pour les promoteurs immobiliers et les professionnels associés. La plateforme révèle des parcelles et des assemblages hors marché, offre une clarté instantanée sur le zonage, effectue des études de faisabilité/rendement en quelques secondes, suit l'activité de développement et centralise les données de pipeline foncier et de diligence raisonnable. Les produits clés incluent SearchAI, ZoneAI, SiteAI, DevMap, un gestionnaire de relations foncières (LRM) et des outils de diligence raisonnable conçus pour accélérer les transactions, réduire les recherches manuelles et aider les développeurs à décider plus rapidement et à saisir plus d'opportunités.

Description

• Build and improve the AI systems powering SearchAI, ZoneAI, SiteAI, CouncilAI, and DevMap • Build systems that turn zoning ordinances, council minutes, assessor and recorder files, permits, parcel geometry, and other public records into actionable answers • Design agentic harnesses to discover, crawl, and extract from thousands of municipal and county sources • Make extraction systems code-driven, efficient, and reliable enough to run nationwide • Build ground-truth and benchmark sets with the evals team and use them to improve extraction and inference accuracy • Scale inference and data processing across national runs over hundreds of millions of records, managing throughput, cost, and failure handling • Work with geospatial data at scale, including parcel geometry, zoning, topography, and market data across all 50 states • Ship production-quality code in pipelines and services and integrate research outputs into the platform • Collaborate with engineering on architecture decisions and with product on feature prioritization • Evaluate and integrate new AI capabilities as the field evolves • Work directly with the Chief AI Officer on Prophetic's AI core

🎯 Exigences

• Candidates must be authorized to work in the United States without current or future sponsorship • PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related quantitative field — or equivalent depth built in industry • 5+ years of software engineering experience shipping production systems • Strong systems engineering: data pipelines, orchestration, and agentic systems running in production • Experience scaling large systems around model inference and data processing — throughput limits, cost control, batch orchestration, and what breaks at hundreds of millions of rows • Deep, hands-on experience with LLMs in production, including prompt and context engineering and evaluation • Strong Python skills and comfort owning your own deployments • Experience with geospatial data (PostGIS, spatial analysis, satellite imagery) is nice to have • Experience with optimization or computational geometry is nice to have • 2+ years at an early-stage startup is nice to have • Background in proptech or real estate data is nice to have

🏖️ Avantages

• 100% medical, dental & vision insurance coverage for you; 30% coverage for dependents • Competitive salary and meaningful early-stage equity • Unlimited PTO • Hybrid/Remote stipend • In-office perks: snacks, drinks, coffee, ping-pong table, and more — plus cuddles from Olive, our in-office Doberman! • Budget for intra-office travel • 2–3 annual team meetups in person • Flexible remote, hybrid, or in-office work arrangements

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