Ingénieur·e Data senior (AI-native) — Couche de données

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 29%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

💰 €20 000 000 Series A en 2022-01

Consulting • Logistics • Marketing

Proton. ai est une plateforme CRM alimentée par l'intelligence artificielle spécifiquement conçue pour les équipes de distribution afin d'améliorer les processus de vente, d'augmenter l'efficacité et de fournir des informations exploitables. Elle centralise les données essentielles de ventes et de clients en s'intégrant avec diverses plateformes ERP et eCommerce, permettant ainsi aux distributeurs d'accéder facilement aux informations, de les analyser et d'agir en conséquence. Avec des fonctionnalités telles que des recommandations personnalisées, le suivi de pistes et des outils axés sur l'efficacité, Proton aide les représentants commerciaux à prioriser leurs efforts et à anticiper les besoins des clients. Elle automatise également les flux de travail et rationalise les processus, permettant aux équipes de se concentrer sur les interactions avec les clients plutôt que sur les tâches administratives. Proton vise à favoriser la responsabilité et la performance à travers les fonctions de vente, de marketing, de service client et de gestion au sein des entreprises de distribution.

Description

• Piloter de bout en bout la couche de données, notamment l’ingestion, la modélisation de type médaillon et la couche de mise à disposition alimentant le produit et le moteur d’IA • Concevoir et exploiter des pipelines d’ingestion et de transformation à l’aide d’un framework moderne d’orchestration et d’un data warehouse cloud • Ingérer et réconcilier de grands volumes de données réelles hétérogènes provenant de fichiers batch, d’événements en streaming et d’API • Modéliser les données dans des couches brutes, affinées et préparées afin de garantir une utilisation fiable, interrogeable et stable par les systèmes aval • Améliorer l’architecture, les outils, la capacité de montée en charge et la couverture des sources de la couche de données • Piloter des agents de codage reposant sur l’IA afin de cadrer les tâches, structurer le contexte, exécuter les agents en parallèle et livrer un code de qualité production après revue • Concevoir des systèmes de validation, de réconciliation, de traçabilité (lineage), de backfill, ainsi que des chargements idempotents et incrémentiels • Collaborer avec les équipes backend, IA et produit, ainsi qu’occasionnellement avec les équipes IT des clients, afin de définir les contrats de données

🎯 Exigences

• Au moins 7 ans d’expérience pratique en tant qu’ingénieur·e Data, avec une véritable responsabilité démontrable sur des systèmes en production • Solides compétences en programmation et en SQL • Capacité à lire des plans d’exécution de requêtes, à analyser les pipelines lents ou coûteux et à identifier la cause racine des problèmes d’exactitude des données • Expérience pratique de l’orchestration et de la conception de pipelines d’ingestion/ELT fiables à partir de sources amont hétérogènes • Expérience d’un data warehouse cloud et d’une grande plateforme cloud • Expérience de l’ingestion de sources basées sur des fichiers, des événements/flux et des API • Bonne maîtrise des chargements partiels, des données tardives ou désordonnées, de l’idempotence, des backfills et de la dérive des schémas • Utilisation pratique quotidienne d’outils de développement agentiques tels que Claude Code, le mode agent de Cursor, Codex ou des solutions équivalentes • Capacité à structurer les prompts, gérer le contexte, paralléliser les agents et vérifier leurs résultats • Sens des responsabilités et discernement pour faire passer des systèmes de données de l’idée à la production • Esprit startup et excellentes aptitudes en communication • Anglais de niveau C1 minimum

🏖️ Avantages

• Aucun avantage, dispositif complémentaire ou élément de rémunération additionnel n’est explicitement indiqué