Senior Software Engineer

🕒 il y a 12 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $135 000 - $165 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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PurpleLab

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

💊 Pharmaceutique

☁️ SaaS

💰 €12 670 000 Series A - Purple Labs en 2007-09

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

PurpleLab est une entreprise spécialisée dans les données et l'analytique du monde réel qui fournit des ensembles de données de santé validés et standardisés ainsi qu'une plateforme d'analytique multimodale (HealthNexus®) pour aider les sciences de la vie, les payeurs, les prestataires, les agences/médias et les clients financiers à transformer les données du monde réel en informations exploitables. Leur offre se concentre sur des ensembles de données à grande échelle concernant les réclamations, les prestataires, l'éligibilité, les remises, les DSE et la mortalité (facturant plus de 16 milliards de réclamations annuelles) et soutient les preuves du monde réel, la mesure des campagnes, l'intelligence des réseaux et les analyses opérationnelles. PurpleLab se positionne comme un partenaire flexible offrant un accès aux données, des analyses préconfigurées et des services complets de conseil pour accélérer le développement de médicaments, la mesure publicitaire, l'optimisation des réseaux de payeurs/prestataires et d'autres cas d'usage en analytique de la santé.

Description

• Lead the design and construction of high-performance data services within the product development team • Develop scalable Python services to process large healthcare datasets, including claims, providers, and patients • Implement NLP techniques for medical text classification, entity extraction, and coding crosswalks (ICD-10, CPT, DRG) • Contribute to payer and provider mastering pipelines to improve data accuracy and interoperability • Collaborate with data scientists and clinicians to build features in PurpleLab platforms • Ensure solutions comply with healthcare data privacy and security requirements, including HIPAA and HITRUST • Optimize system performance and reliability for AWS cloud deployment • Perform other duties as assigned to support business needs and company objectives

🎯 Exigences

• 5+ years of professional Python development experience • Hands-on experience with NLP libraries: spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK, and scikit-learn • Familiarity with healthcare vocabularies: ICD-10, CPT, HCPCS, DRG, and SNOMED-CT • Strong experience with SQL and data warehouses • Proven track record working with high-volume data pipelines • Experience with APIs and microservices frameworks: FastAPI, Flask, and Django • Proficiency in Git, CI/CD, and Docker containerization