Analyste des coûts d'infrastructure cloud (FinOps)

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Qdrant

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51 - 200 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).

Description

• Analyser l'utilisation du cloud et les dépenses d'infrastructure pour identifier les principaux facteurs de coût sur notre plateforme. • Construire et maintenir des rapports sur le coût d'infrastructure (par ex. utilisation des offres gratuites vs payantes, environnements POC, coût par produit). • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Cloud Engineering pour comprendre comment l'architecture et l'utilisation des ressources influent sur les coûts. • Développer des modèles pour estimer le coût par client, fonctionnalité ou charge de travail. • Prévoir les dépenses d'infrastructure en fonction des tendances d'utilisation et des évolutions prévues de notre architecture. • Identifier des opportunités d'optimisation des coûts (par ex. plans d'économies, dimensionnement des ressources, modes d'utilisation). • Construire des tableaux de bord internes et des outils simples pour rendre les données de coûts cloud accessibles aux équipes d'ingénierie, finance et ventes. • Soutenir les équipes internes avec des données pour la tarification, la modélisation des offres et la planification d'infrastructure.

🎯 Exigences

• Excellentes compétences analytiques et expérience avec Python et SQL. • Expérience dans l'analyse de jeux de données volumineux et la création de rapports ou tableaux de bord. • Familiarité avec les plateformes cloud publiques (AWS, GCP ou Azure) et compréhension de base des composants d'infrastructure tels que le calcul, l'équilibrage de charge et les workloads serverless. • Capacité à traduire des données techniques d'utilisation en modèles de coûts, prévisions ou insights business. • À l'aise pour travailler avec des ingénieurs et comprendre comment l'architecture cloud et l'utilisation des ressources impactent les coûts. • Expérience avec des plateformes de données modernes (par ex. Snowflake ou équivalent). • Atout : expérience en analyse des coûts cloud, FinOps ou modélisation des coûts d'infrastructure. • Expérience en ingénierie cloud, DevOps ou dans des environnements fortement axés sur l'infrastructure. • Familiarité avec les outils de facturation cloud ou de gestion des coûts (AWS Cost Explorer, GCP Billing, etc.). • Expérience en prévision, budgétisation ou modélisation de l'utilisation.

🏖️ Avantages

• Équipe internationale remote-first travaillant sur une infrastructure IA de pointe. • Salaire compétitif avec avantages supplémentaires. • Horaires de travail flexibles et culture favorable à l'async. • Forte autonomie et impact réel. • Culture open-source portée par l'ingénierie. • Choix de votre équipement portable (ordinateur). • Package d'avantages complet incluant abondement 401(k), assurance santé, dentaire et vision, ainsi qu'une politique de congés flexibles.