Ingénieur logiciel senior – Infrastructure de plateforme cloud (EMEA)

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🟠 Senior

☁️ Ingénieur Cloud

👻 Score fantôme 10%

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Qdrant

51 - 200 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).

Description

• Concevoir, implémenter et exploiter les composants essentiels de la plateforme cloud • Déployer et maintenir des clusters Kubernetes, et développer des operators Kubernetes personnalisés • Écrire du code Go et Python de qualité production pour les services de plateforme et l’automatisation • Améliorer la fiabilité, la scalabilité et la maîtrise des coûts de l’infrastructure cloud sur AWS, GCP et Azure • Renforcer l’observabilité grâce au monitoring, à la journalisation, aux alertes et aux métriques • Automatiser les workflows opérationnels et les intégrations de la plateforme • Collaborer étroitement avec les équipes Platform, Regions & Clusters et Features • Participer à la gestion des incidents, à l’analyse des causes racines et au renforcement durable des systèmes • Réduire en continu les activités KTLO et la charge opérationnelle grâce à des améliorations d’ingénierie

🎯 Exigences

• 5 à 7 ans d’expérience ou plus dans l’ingénierie de plateforme, l’infrastructure ou des fonctions proches du SRE • Excellente maîtrise de Go et de Python, ou expertise approfondie de l’un de ces langages avec la volonté de travailler régulièrement avec les deux • Expérience solide de l’exploitation de Kubernetes en production • Bonne compréhension des systèmes distribués et des architectures cloud-native • Expérience pratique avec les principaux fournisseurs cloud (AWS, GCP ou Azure) • Expérience de la CI/CD, de l’Infrastructure as Code et des pratiques d’automatisation • À l’aise avec les astreintes et la gestion des incidents de production • Sens des responsabilités et excellentes aptitudes à la communication • Expérience dans le développement d’operators Kubernetes ou de composants du control plane • Expérience dans des entreprises éditant des produits SaaS, des bases de données ou des systèmes au niveau bas • Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou des outils similaires • Connaissance des réseaux, de la répartition de charge ou des service meshes • Contributions à des projets open source

🏖️ Avantages

• Rémunération attractive et avantages complémentaires • Horaires de travail flexibles • Culture favorisant la communication asynchrone • Choix libre de votre équipement informatique portable • Pour les candidats basés aux États-Unis : abondement sur plan 401(k) • Pour les candidats basés aux États-Unis : assurance santé, dentaire et optique • Pour les candidats basés aux États-Unis : politique flexible de congés payés

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