
51 - 200 employés
Fondée en 2021
🤖 Intelligence artificielle
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS
Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).
🕒 il y a 1 mois
🌐 France, Pays-Bas, +2 autres pays – Distant
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
📞 Ingénieur Support
👻 Score fantôme 13%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de Qdrant, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 1 mois
Toujours ouverte sur le site de Qdrant. Vérifiée il y a 11 minutes.

51 - 200 employés
Fondée en 2021
🤖 Intelligence artificielle
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS
Qdrant est une entreprise qui développe une base de données vectorielle haute performance ainsi que des services cloud gérés pour la recherche de similarités et la récupération par IA. Elle propose un moteur vectoriel open-source basé sur Rust (Qdrant Vector Database) ainsi que des offres gérées (Qdrant Cloud, Cloud Hybride, Cloud Privé, Edge et solutions Entreprises), optimisées pour l'indexation en temps réel, les recherches hybrides denses+parses, la récupération multivectorielle et les déploiements de production à grande échelle. Qdrant se positionne pour les créateurs de RAG, de recherche sémantique, de systèmes de recommandation, d'agents IA et de détection d'anomalies, et met l'accent sur les APIs pour développeurs, la sécurité et conformité d'entreprise (options SOC2, HIPAA), et la flexibilité de déploiement (sur site, cloud, hybride, edge).
• Fournir directement aux clients un support technique privilégiant Slack, principalement de manière asynchrone, pour les environnements exécutant Qdrant • Diagnostiquer et résoudre les problèmes de production liés à Kubernetes, aux infrastructures cloud, aux réseaux, au stockage et à la couche base de données • Piloter les investigations d’incidents et transformer les problèmes récurrents en procédures de diagnostic documentées et en correctifs reproductibles • Utiliser, lorsque cela est pertinent, des outils assistés par l’IA afin d’accélérer le triage • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de plateforme pour résoudre les problèmes des clients et réinjecter les enseignements dans le produit • Concevoir et maintenir des outils internes permettant d’accélérer les workflows de support et d’améliorer leur observabilité • Rédiger et maintenir la documentation destinée aux clients et à l’équipe interne • Montrer l’exemple par la qualité de son travail technique, son esprit d’initiative et sa capacité à collaborer avec les parties prenantes de l’ensemble de l’entreprise
• Au moins 5 ans d’expérience dans un poste de support en contact avec les clients ou dans l’infrastructure, idéalement sur des environnements Kubernetes de production • Solide maîtrise pratique de Kubernetes • Maîtrise de Python ou d’un langage similaire pour le scripting et l’automatisation • Expérience de Kafka ou de systèmes de messagerie distribués similaires • À l’aise avec AWS, GCP ou Azure • Bonne compréhension des composants internes des bases de données et de leur comportement sous charge en production • La certification Certified Kubernetes Administrator (CKA) est un plus • Connaissance des technologies de recherche vectorielle ou de bases de données vectorielles • Expérience de Terraform et de l’infrastructure as code • Une expérience en sécurité est un plus • Expérience des outils d’observabilité tels que Prometheus ou Grafana • Expérience dans l’automatisation des workflows de support • Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques
• Rémunération attractive assortie d’avantages complémentaires • Horaires de travail flexibles et culture favorisant le travail asynchrone • Choix de son propre matériel informatique portable • Pour les salariés à temps plein basés aux États-Unis : abondement sur les cotisations 401(k) • Pour les salariés à temps plein basés aux États-Unis : assurance santé, dentaire et optique • Pour les salariés à temps plein basés aux États-Unis : politique de congés payés flexible
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🕒 il y a 3 mois
Ingénieur support exploitation assurant la maintenance de systèmes IT critiques pour des institutions européennes. Fournit un support L2, gère l'observabilité, les opérations middleware et la gestion des changements en télétravail au sein de l'UE.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 9 mois
Business Analyst technico-fonctionnel pour Inetum, leader européen des services numériques. Intervient sur des projets en recueillant et analysant les besoins métier.
🇫🇷 France – Télétravail
💰 Post-IPO Equity en 2007-03
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
📞 Ingénieur Support
🕒 il y a 9 mois
Business Analyst technico-fonctionnel chez Inetum, acteur majeur des services numériques en France. Recueil des besoins métiers et support fonctionnel.
🇫🇷 France – Télétravail
💰 Post-IPO Equity en 2007-03
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
📞 Ingénieur Support
🕒 il y a 9 mois
Ingénieur Support Client Dédié collaborant avec la R&D pour résoudre des problématiques techniques pour des clients dans la région EMEA. Fournissant un service et un support de qualité via des formations techniques et des interventions sur site.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
MS SQL Server
SQL