Ingénieur back-end produit senior - Python/Go [AI Lab]

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Qonto

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501 - 1000 employés

💰 €500 000 Grant en 2022-10

Qonto est la solution financière de référence pour les entreprises en Europe. Elle simplifie tout, de la banque quotidienne et du financement à la comptabilité et à la gestion des dépenses. Qonto dynamise les PME et les indépendants pour qu'ils puissent accomplir davantage.

Description

• Rejoignez notre AI Lab en tant qu'ingénieur back-end produit senior et contribuez à accélérer la transition de Qonto vers un produit axé sur l'IA. • Déployez des agents d'IA orientés utilisateur qui transforment la manière dont plus de 600 000 entreprises gèrent leurs finances, en travaillant dans de petites squads autonomes sous la responsabilité de notre manager de l'AI Lab. • Concevez et livrez un nouvel agent d'IA toutes les 6 semaines, en prenant en charge l'ensemble du back-end et de la logique IA, de la définition du périmètre au déploiement — en trouvant l'équilibre entre rapidité, fiabilité et dette technique minimale. • Mettez en place des garde-fous pragmatiques pour les LLM et concevez des composants pérennes adaptés à un environnement bancaire régulé, sans nécessiter de réécriture quelques mois plus tard. • Utilisez des outils de codage IA (Cursor, Claude Code, Copilot…) pour environ 70 % de votre développement afin de revoir, affiner et livrer des fonctionnalités plus rapidement. • Contribuez au front-end (React/JS) lorsque nécessaire, avec un ingénieur front-end qui révisera vos pull requests — pour que la squad reste opérationnelle.

🎯 Exigences

• Expertise Python : solide expérience en production avec Python et capacité à livrer rapidement — la connaissance de Go/RoR est un plus pour l'intégration aux services cœur de Qonto. • Connaissance de Go ou Ruby on Rails : les services centraux de Qonto sont développés en Go et Ruby — une maîtrise opérationnelle de l'un ou l'autre vous rendra nettement plus efficace pour l'intégration à la plateforme globale. • Esprit startup : vous apprenez vite et savez livrer en autonomie, issu(e) d'un environnement orienté produit et centré utilisateur, et vous prospérez sans référent technique — une expérience en fintech ou dans un secteur régulé est un plus. • Flux de travail AI-native : vous utilisez quotidiennement des outils de codage basés sur l'IA pour amplifier votre productivité. Cursor ou Claude Code ne sont pas des expérimentations pour vous — c'est votre mode de travail. • Curiosité IA plutôt que expertise IA : une expérience de production en IA n'est pas obligatoire. Ce qui compte, c'est une curiosité réelle : vous suivez le domaine, expérimentez en parallèle et avez essayé de construire quelque chose, même pour vous-même. • Excellentes capacités de communication : vous savez expliciter des décisions techniques à des interlocuteurs non techniques et évoluer aisément au sein d'équipes interfonctionnelles.

🏖️ Avantages

• Accès illimité aux meilleurs outils IA du marché : Claude Code (avec le plugin Superpowers), Cursor, Copilot, Notion AI. • Stack orientée Python avec travail pratique sur des agents d'IA dès le premier jour — PydanticAI, LangGraph, LangChain dans l'écosystème (une connaissance des frameworks est appréciée ; une expertise en production n'est pas requise). • Culture lean où l'autonomie est la norme — vous construisez les agents, vous en assumez la responsabilité de bout en bout au sein d'une squad avec peu de process et chaque heure compte. • Parcours d'évolution clair : ce poste est conçu pour évoluer vers un rôle d'AI Software Engineer. Si votre ambition est de devenir ingénieur AI-native, c'est ici que cela se concrétise.