Ingénieur Machine Learning Senior – Produit IA

🕒 il y a 3 mois

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 41%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Qonto

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

💳 Fintech

🤝 B2B

🏦 Banque

💰 €500 000 Grant en 2022-10

Fintech • B2B • Banking

Qonto est la solution financière de référence pour les entreprises en Europe. Elle simplifie tout, de la banque quotidienne et du financement à la comptabilité et à la gestion des dépenses. Qonto dynamise les PME et les indépendants pour qu'ils puissent accomplir davantage.

Description

• Développer des modèles de bout en bout, de la compréhension des besoins produit jusqu'à l'implémentation et au déploiement • S'aligner avec les parties prenantes pour assurer une intégration fluide des solutions ML • Concevoir, entraîner, évaluer et itérer sur des modèles ML • Mettre les modèles en production avec une implémentation technique robuste • Créer un framework MLOps pour une mise à l'échelle efficace des modèles • Partager les bonnes pratiques et encadrer les collègues

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML, avec expérience en MLOps • Expérience dans le développement de produits destinés aux clients • Expérience de conception et d'optimisation de modèles de machine learning pour des clients externes • Maîtrise de l'écriture d'un code Python robuste, de haute qualité et testable • Compréhension de l'intégration avec des services tiers et des bases de données à grande échelle • Bonne connaissance de FastAPI ou de frameworks web similaires • Capacité avérée à identifier des problèmes complexes et à mettre en œuvre des solutions efficaces en contexte de machine learning • Proactif dans l'amélioration des processus • Anglais courant

🏖️ Avantages

• Accès illimité aux outils d'IA • Opportunités de mentorat • Parcours clair pour contributeur individuel