Principal Forward-Deployed Architect, Data Modernization

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Qualified Health

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51 - 200 employés

🏥 Santé

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 €30 000 000 Seed en 2025-02

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

Qualified Health est une plateforme d'IA d'entreprise native dans le domaine de la santé, unifiant les solutions d'IA, la gouvernance, les intégrations et les outils de création pour les systèmes de santé. La société offre une plateforme complète qui se connecte aux systèmes cliniques, opérationnels et financiers pour alimenter plusieurs flux de travail d'IA, propose une bibliothèque de solutions d'IA validées, des outils de création d'agents et de workflows, ainsi que des mécanismes de gouvernance, de supervision et de formation de la main-d'œuvre intégrés. Elle vise à permettre un déploiement d'IA sûr, conforme et mesurable à travers les systèmes de santé et est associée à des systèmes de santé majeurs et à des organisations d'IA ; elle annonce des déploiements rapides (15 000 utilisateurs en moins d'un mois) et un impact financier et opérationnel mesurable.

Description

• Own the cross-platform reference architecture for the Modern Data Platform across Databricks, Snowflake, and Fabric — and evolve it as platforms and partners change • Serve as the engagement-embedded tech lead on the active engagement: architecture, design reviews, and hands-on build on the hardest parts • Lead technical discovery with prospective health system partners — assess source environments (Epic Clarity/Caboodle, Cogito on Cloud, Bulk FHIR, flat-file SFTP) and design a defensible target state • Lead and develop a team of platform-specialist Senior Data Engineers and a Cloud/Platform Engineer; set the technical bar • Review and approve all engineering deliverables — IaC, ingestion patterns, data sharing topology, security controls • Partner with the Engagement Manager and Field CDO to scope SOWs, defend timelines, and surface technical risk before it becomes schedule risk • Coordinate technical handoffs to the QH Platform team via Delta Sharing / Reader Account so AI workflows can be deployed against the modernized foundation • Maintain the technical engagement playbook and a library of accelerators so each engagement starts further along than the last • Carry the technical narrative in pre-sales: present to CTOs, CDOs, and enterprise architects; convert technical credibility into signed work

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. Master's preferred. • 10+ years in data engineering, data platform architecture, or solutions architecture roles, with demonstrated technical leadership of multi-person teams • Hands-on production experience across at least two of Databricks, Snowflake, and Microsoft Fabric • Three or more enterprise lakehouse / cloud data platform implementations delivered in regulated industries • Deep cloud fluency, with Azure as the most common engagement substrate: networking, identity, key management, IaC (Terraform or Bicep), and observability • Client-facing experience leading executive technical conversations

🏖️ Avantages

• competitive salaries with equity packages • robust medical/dental/vision insurance • flexible working hours • hybrid work options • an inclusive environment that fosters creativity and innovation