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Quansight

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

💼 Conseil

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Consulting • SaaS

Quansight est une entreprise spécialisée dans la data, les sciences et l’ingénierie. Elle aide ses clients à résoudre des problématiques complexes liées aux données grâce aux logiciels open source, principalement dans les domaines de l’intelligence artificielle et du machine learning. Ancrée dans les communautés Python dédiées à la data et au calcul scientifique, l’entreprise propose des solutions sur mesure pour générer des insights business et stimuler l’innovation. Elle possède une expertise unique de Python scientifique et de son écosystème, et contribue à des projets clés de PyData, notamment NumPy, PyTorch et SciPy. Quansight fournit des services de conseil couvrant l’ingénierie IA, la gestion des infrastructures, la visualisation et la gestion des environnements. L’entreprise a notamment été cofondée par Travis Oliphant, figure majeure de la création des bibliothèques fondamentales de l’écosystème scientifique Python.

Description

• Gérer et faire évoluer l’infrastructure cloud de Quansight sur AWS, Azure et GCP • Concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord internes et des rapports pour les opérations et la gestion de projet • Documenter l’architecture des systèmes • Piloter les missions d’infrastructure chez les clients, de l’analyse des besoins et de l’architecture jusqu’à la livraison • Monter en compétences les équipes clientes sur les pratiques et les outils nécessaires au maintien des systèmes livrés • Contribuer à des projets open source et participer aux communautés en amont • Encadrer les membres de l’équipe sur les pratiques d’infrastructure • Contribuer à la présence technique de Quansight par des conférences, des RFC et des revues upstream

🎯 Exigences

• 5 ans d’expérience minimum en infrastructure, DevOps ou ingénierie plateforme • Expérience open source en tant que mainteneur ou contributeur régulier • Capacité à définir l’étendue, architecturer et exécuter des projets d’infrastructure de bout en bout de façon autonome • Expérience en production avec au moins deux des environnements AWS, Azure et GCP ; connaissance opérationnelle des trois • Maîtrise de Terraform, Pulumi ou CloudFormation • Expérience de gestion de charges de travail containerisées sur Kubernetes, y compris le développement de charts Helm • Expérience de conception et de maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI ou équivalent • Expérience pratique de Prometheus, Grafana et/ou ELK/OpenSearch • Connaissance des bonnes pratiques de sécurité cloud, gestion des secrets, IAM/RBAC et analyse de sécurité des pipelines • Maîtrise de Python ou d’un autre langage généraliste pour le scripting et l’automatisation • Expérience de conception d’infrastructures en relation directe avec des clients et de communication avec les parties prenantes • Maîtrise de Git et GitHub • Capacité à recevoir des retours de manière constructive et à en tenir compte

🏖️ Avantages

• 40–50 % du temps structurel alloué à la contribution et à la maintenance de projets d’infrastructure open source existants • Horaires et lieux de travail flexibles • Prise de congés encouragée et appliquée • Politique complète en cas de maladie • Congé parental • Nombreux congés payés flexibles • Pack d’avantages complet pour les candidats basés aux États‑Unis, au Canada, en Allemagne ou au Royaume‑Uni • Possibilités d’apprentissage et d’évolution • Environnement de travail entièrement distribué en remote