Senior Product Manager – ML Models

🕒 il y a 1 jour

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Quartermaster

Site WebLinkedInTous les Emplois

1 - 10 employés

Fondée en 2023

📦 Logistique

🏭 Fabrication

🎖️ Défense

Logistics • Manufacturing • Defense

Quartermaster AI est une entreprise qui construit un réseau de détection maritime évolutif et distribué, transformant les navires civils et commerciaux en une couche persistante de renseignement maritime. Elle combine des vidéos HD montées sur les navires, la géolocalisation, des liaisons satellites sécurisées et une intelligence artificielle multimodale pour détecter, identifier et signaler les navires et les comportements suspects en temps réel, tout en préservant des preuves authentifiées pour la prise de décision et les enquêtes. Le service inclut un tableau de bord pour le suivi en direct et la surveillance, conçu pour les opérateurs ayant besoin d'une visibilité maritime améliorée et de renseignements vérifiés.

Description

• Own product strategy for the machine learning models powering maritime domain awareness products • Translate ambiguous operational problems into a clear model roadmap • Align model development with the technical roadmap across hardware, software, data, and ML • Engage users, analysts, and partners to understand maritime activity detection, tracking, and decision-making needs • Convert customer research into prioritized problem statements, user journeys, and measurable success criteria • Define the model portfolio, sequencing, performance standards, target metrics, error modes, edge latency and compute budgets, data needs, and evaluation datasets • Partner daily with Applied ML and RF ML Engineers on experiment design, evaluation methodology, error analysis, and release criteria • Determine when models are ready to ship and when further iteration is needed • Communicate model strategy, progress, tradeoffs, and risks to the C-suite, board, customers, and partners • Lead execution from ideation through launch and ongoing performance monitoring • Build feedback loops from fielded systems into data collection, labeling, and retraining • Establish metrics, experimentation practices, and evaluation standards to accelerate reliable model delivery

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in engineering, computer science, or a related technical field, or equivalent practical experience • 5+ years of experience in product management, program management, or technical leadership roles • At least 2 years taking technical products from conception to launch • Experience defining requirements, success metrics, and evaluation approaches for ML or AI-powered products • Experience working directly with ML engineers and data scientists • Experience running experiments and using data to drive product decisions, including A/B testing or offline evaluation • Ability to lead cross-functional teams of engineers, researchers, designers, and operators without direct authority • Track record of briefing senior leaders, executives, or customers on complex technical topics and shaping decisions • Working fluency in Python and SQL • MS in an engineering or technical discipline, or both • Hands-on experience with applied ML, including predictive modeling, recommendation or ranking systems, or LLM/agentic pipelines • Familiarity with scikit-learn or TensorFlow • Background or familiarity with maritime, defense, aerospace, or national security environments • Comfort translating operational needs into technical requirements • Authorization to work in the United States of America

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Flexible work hours • Option for remote work • Opportunities for professional development and continued education