Lead Platform Engineer, AI, DevSecOps

🔥 il y a 12 heures

🌲 Oregon – Distant

🌲 Oregon – Remote

💵 $155 000 - $175 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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RadarFirst

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51 - 200 employés

Fondée en 2016

☁️ SaaS

📋 Conformité

🤖 Intelligence artificielle

💰 Private Equity Round en 2018-11

SaaS • Compliance • Artificial Intelligence

RadarFirst est une plateforme de gestion des incidents axée sur l’IA, qui aide les organisations à gérer les incidents liés à la confidentialité et à l’IA, les risques réglementaires ainsi que les workflows de conformité. La plateforme standardise la collecte, l’évaluation et la documentation grâce à une logique juridique adaptée à chaque juridiction, à une prise de décision déterministe et à un système de référence garantissant la traçabilité et prêt pour les audits. RadarFirst propose des modules de gestion des incidents de confidentialité, de gestion et de gouvernance des incidents liés à l’IA, de workflows de conformité personnalisés, une Agentic Layer pour automatiser les tâches répétitives, ainsi qu’un inventaire et une classification des risques des systèmes d’IA alignés sur les exigences de l’IA. La plateforme est conçue pour les entreprises de secteurs réglementés (santé, services financiers, assurance, commerce de détail et services aux collectivités) et prend en charge des référentiels et réglementations tels que le RGPD, l’HIPAA, l’EU AI Act, le NIST et les réglementations de la SEC.

Description

• Own and evolve the DevSecOps, platform engineering, and AI operations roadmap • Design, implement, and operate secure, scalable, fault-tolerant AWS infrastructure for SaaS and AI workloads • Automate deployment, provisioning, compliance, monitoring, and support processes • Monitor platform KPIs and cost drivers, including cloud spend, token consumption, model usage, latency, error rates, deployment frequency, change failure rate, recovery time, and operational toil • Lead operational maturity of the agentic AI platform, including AWS Bedrock, AgentCore, AgentCore Gateway, governance, policy controls, observability, evaluations, and cost management • Build observability across infrastructure, applications, and agentic workflows • Partner with Engineering, Product, Security, Compliance, and Customer-facing teams on regulated-industry requirements • Define and evolve CI/CD, infrastructure-as-code, and release-management practices • Lead incident response, post-incident reviews, root-cause analysis, alert tuning, runbooks, readiness reviews, and remediation • Maintain and improve cloud security, secrets management, authentication, authorization, vulnerability scanning, and software supply chain controls • Create shared engineering standards and paved paths • Drive a DevOps-forward culture by reducing silos and clarifying operational responsibilities • Mentor DevOps, platform, and software engineers; develop future technical leaders • Potential opportunity for people management of a small team

🎯 Exigences

• 10+ years of experience in DevOps, DevSecOps, SRE, platform engineering, cloud infrastructure, or a closely related engineering role • Proven track record designing and operating production AWS infrastructure for SaaS or enterprise software environments • Experience leading technical strategy, mentoring engineers, influencing cross-functional teams, and improving engineering culture • Strong hands-on experience with infrastructure as code, CI/CD, containerization, configuration management, scripting, and operational automation • Experience with AWS services such as EC2, ECS, IAM, RDS, S3, Lambda, CloudWatch, OpenSearch, and related networking and security services • Practical understanding of secure SDLC, application security, privacy, compliance, auditability, and risk management in regulated customer environments • Experience with observability platforms and practices, including metrics, logs, traces, SLOs, alerting, dashboards, and incident response • Familiarity with AI infrastructure, LLMOps, AgentOps, or MLOps concepts • Strong understanding of secrets management, certificates, authentication, authorization, encryption, and cloud security controls • Experience with vulnerability management and security tooling such as SCA, SAST, DAST, IAST, RASP, penetration testing, and security monitoring • Excellent communication, collaboration, leadership, analytical, and troubleshooting skills • Role can be based in Portland, Oregon or remotely from anywhere in the U.S. • Authorization to work in the U.S. verified through E-Verify

🏖️ Avantages

• Medical and dental insurance • 401(k) • Life and Disability insurance • Generous flexible time off policy • Paid holiday time • 12 weeks paid parental leave • Flexible spending accounts for medical, dependent care, and commuter expenses • Community outreach programs encouraging employees to give back • Commitment to anti-racism work and equity & inclusion action plan • Hybrid work model • On-site indoor bike racks, showers, lockers, and gym facilities • Casual work environment in a central Portland location

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