AI, Data Engineer

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Reactive Markets

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

💳 Fintech

🤝 B2B

💸 Finance

Fintech • B2B • Finance

Reactive Markets est une entreprise d'infrastructure financière qui fournit une connectivité et une exécution à latence ultra-faible pour le trading institutionnel dans les domaines des changes (FX), des actions et d'autres classes d'actifs. Son réseau connecte les clients à plus de 35 fournisseurs de liquidité avec une latence de bout en bout déterministe inférieure à 50 microsecondes, accessible via une API unique, une interface utilisateur ou des intégrations avec des systèmes de gestion d'exécution (EMS), des systèmes de gestion d'ordres (OMS) ou des moteurs de tarification. La plateforme est conçue pour le trading bilatéral, les stratégies systématiques et manuelles, et offre des rapports de latence en temps réel, des analyses, un déploiement mondial (New York, Londres, Singapour) et des services réglementés par la FCA pour les participants professionnels du marché.

Description

• Build AI-powered tools and data infrastructure • Develop full-stack applications bridging AI, data, and user needs • Create Slack-based bots for incident investigation and production log analysis • Implement ClickHouse analytics pipelines and real-time anomaly detection • Develop constrained, repeatable diagnosis agents and internal tooling • Collaborate closely with TechOps, Connectivity, and Data teams

🎯 Exigences

• Strong Python – your primary language for AI tooling, data pipelines, and backend services • TypeScript / JavaScript – for Slack integrations, web interfaces, and full-stack tooling • Go experience is a bonus – we use Go extensively for backend services and CLI tooling • SQL – comfortable writing analytical queries against large datasets (ClickHouse, PostgreSQL, or similar) • Familiarity with LLM APIs and tooling – Claude, OpenAI, or similar; prompt engineering, function calling, tool use • Experience with Docker, Kubernetes, and AWS – your tools will run in production infrastructure • Git and Linux fundamentals • Experience in financial services is a plus but not essential – domain knowledge can be learned; engineering instinct cannot.

🏖️ Avantages

• Up to 30 days leave + bank holidays • Private health insurance • Pension • Life insurance • Dental/optical cashback • Cycle to work • Socials and offsites