Analyste senior en croissance – Calendars

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📈 Marketing de croissance

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Readdle

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201 - 500 employés

Fondée en 2007

👥 B2C

🛍️ eCommerce

⚡ Productivité

B2C • eCommerce • Productivity

Readdle est une entreprise spécialisée dans les applications de productivité conçues pour améliorer les flux de travail des individus et des équipes. Elle propose une suite d'applications comprenant PDF Expert, un éditeur PDF très apprécié ; Spark, un client de messagerie concentré ; Scanner Pro, une application de scanner leader pour iOS ; Calendars, un outil de gestion du temps personnel ; et Documents, une application pour les actions sur les fichiers. Les produits de Readdle sont reconnus pour leurs interfaces conviviales et ont été téléchargés plus de 235 millions de fois à travers le monde. Avec une empreinte mondiale, Readdle s'efforce de simplifier les processus complexes, rendant la technologie plus accessible et efficace. Leurs applications ont reçu de nombreuses distinctions, telles que "App of the Year" et "Editors' Choice" par Apple, démontrant leur impact et leur haute qualité dans l'industrie du logiciel.

Description

• Analyser de grands volumes de données dans BigQuery et Amplitude afin d’identifier des opportunités produit et de croissance, des tendances, des anomalies et des enseignements directement exploitables • Concevoir et maintenir des rapports en self-service et établir une source de référence pour les indicateurs de croissance • Définir, documenter et contrôler la qualité des structures d’événements pour les fonctionnalités, les campagnes et les expérimentations • Mettre en place un système de mesure de la monétisation pour éclairer les décisions de tarification et de migration • Analyser les funnels utilisateurs, de la publicité aux boutiques d’applications, à l’onboarding, à l’utilisation in-app, aux achats et aux résiliations • Concevoir, séquencer et suivre les expérimentations A/B et les lancements de fonctionnalités • Valider les résultats des expérimentations avec une rigueur statistique et suivre leur impact à long terme • Faire émerger des insights, des hypothèses et des opportunités de croissance auprès des équipes marketing et produit • Contribuer aux arbitrages trimestriels et aux décisions de roadmap à partir des données et de scénarios d’impact • Élaborer des prévisions et des modèles de scénarios pour les installations, les conversions, la rétention et le chiffre d’affaires • Garantir l’intégrité des données entre les outils et les pipelines grâce à des processus de contrôle qualité • Collaborer avec les fournisseurs de solutions de mesure pour suivre l’attribution et optimiser le reporting de l’acquisition

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience en growth analytics, product analytics ou marketing analytics dans un environnement B2C ou SaaS • Expérience en acquisition utilisateurs, tarification, monétisation et/ou projets de migration pour des produits par abonnement • Excellente maîtrise de SQL • Expérience de BigQuery ou d’entrepôts de données cloud similaires, tels que Redshift ou Snowflake • Maîtrise de Tableau, Looker ou d’outils similaires pour le reporting et la visualisation de données complexes • Expérience des outils de product analytics tels qu’Amplitude, Mixpanel, Heap, Hotjar ou PostHog • Expérience des plateformes d’attribution marketing telles qu’AppsFlyer, Adjust ou Kochava • Connaissance de Python ou de R pour l’analyse de données et l’automatisation • Solide compréhension de la product analytics, de la marketing analytics, des statistiques, de l’expérimentation, de la segmentation, de la modélisation du churn et de la modélisation de la LTV • Capacité démontrée à concevoir des dashboards en self-service et à être un partenaire stratégique de réflexion pour les équipes PM/PMM • Bon sens des affaires et capacité à travailler de manière transverse avec les équipes produit, marketing et engineering • Une expérience en machine learning ou en modèles de séries temporelles constitue un atout important • Une expérience avancée en analytics, notamment en inférence causale, quasi-expérimentations, programmation linéaire ou économétrie, est fortement appréciée

🏖️ Avantages

• Culture centrée sur les utilisateurs, avec des occasions d’échanger directement avec eux • Opportunités de développer son expertise, d’apprendre, de recevoir du feedback et d’évoluer • Environnement d’équipe transparent et collaboratif • Possibilité d’avoir un impact concret grâce à des produits utiles et porteurs de sens • Culture de l’innovation qui encourage et valorise les idées nouvelles