Ingénieur Machine Learning Audio II

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Reality Defender (YC W22)

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11 - 50 employés

🔐 Sécurité

📱 Médias

AI • Security • Media

Reality Defender est une entreprise qui fournit des plateformes multi-modèles et multimodales pour détecter le contenu généré par l'IA. Elle offre des services aux entreprises, gouvernements et plateformes pour détecter les deepfakes et les médias synthétiques à travers diverses modalités telles que l'audio, la vidéo, les images et le texte. Les solutions sont conçues pour se protéger contre la menace croissante du contenu généré par l'IA utilisé pour la fraude et la désinformation. Les outils de Reality Defender sont probabilistes, ce qui signifie qu'ils ne reposent pas sur des filigranes ou une authentification préalable pour vérifier l'authenticité. L'entreprise se concentre sur des industries comme les médias, la finance et le gouvernement pour se protéger contre les menaces générées par l'IA.

Description

• Ajuster et optimiser des modèles ML/DL pour la détection de deepfakes audio à l’échelle de la production. • Analyser les cas d’échec dans l’environnement client, concevoir des cadres d’évaluation personnalisés et mettre en œuvre des stratégies d’atténuation pour améliorer la robustesse des modèles. • Piloter l’itération des modèles pour maintenir des performances dans une variété d’environnements réels, par exemple : artefacts de compression, bruit, téléphonie et pipelines de streaming. • Présenter les résultats techniques et les insights sur les performances des modèles aux parties prenantes internes. • Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie pour bien comprendre l’environnement de production et intégrer des évaluations pertinentes pour l’analyse des performances.

🎯 Exigences

• Master ou doctorat en Informatique, Machine Learning, Traitement du signal ou domaine connexe • Jeune docteur récemment diplômé, ou titulaire d’un Master avec plus de 3 ans d’expérience en entreprise dans la conception et le déploiement de modèles ML/DL pour des produits IA • Solides compétences en programmation en Python et maîtrise des frameworks ML (PyTorch, JAX) • Bonne compréhension des fondamentaux du traitement audio, des métriques de classification et de détection (courbes ROC, DET, compromis précision/rappel), de la robustesse des modèles et des méthodologies d’évaluation • Expérience des pipelines d’entraînement et de benchmarking à grande échelle, en contexte académique ou en recherche industrielle.

🏖️ Avantages

• Couverture santé : cotisation intégralement prise en charge pour les employés, prise en charge partielle possible pour les ayants droit • Soins dentaires et optiques : cotisation intégralement prise en charge pour les employés et leurs ayants droit • Assurance invalidité courte/longue durée et assurance vie : cotisation intégralement prise en charge pour les employés • Programmes FSA/HSA et 401(k) • Rémunération en actions • 20 jours de congés payés par an • 12 semaines de congé parental • Budget dédié à la formation et au développement • Avantages bien‑être mensuels • Séminaire annuel pris en charge par l’entreprise