Lead Data Engineer – Databricks

🕒 il y a 4 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Rearc

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

Artificial Intelligence • Cloud

Rearc est une entreprise de services boutique, axée sur l'ingénierie, spécialisée dans les solutions cloud, data et IA générative. Elle est reconnue pour son innovation et l'excellence de ses prestations en ingénierie, permettant à de petites équipes d'obtenir des résultats significatifs et de favoriser la créativité. Rearc propose des services tels que le démarrage rapide de l'IA générative, la collaboration sécurisée de données, le socle de plateforme de données et l'ingénierie des plateformes cloud. Leurs services sont complets et adaptables pour répondre aux besoins spécifiques de leurs clients. Rearc possède une expertise dans la construction de capacités de plateforme de données fondamentales, la gouvernance cloud et l'utilisation des produits AWS.

Description

• Establish and maintain technical excellence within the data engineering team • Design and implement robust data solutions aligning with business objectives • Drive data-driven initiatives and ensure successful delivery • Lead by example, combining strong technical execution with mentorship • Engage with stakeholders to understand data needs and technical constraints • Implement with a DataOps mindset, building reliable and efficient data pipelines • Mentor and develop data engineers, contributing to knowledge sharing and thought leadership

🎯 Exigences

• 10+ years of experience in data engineering, data architecture, or related technical fields • Proven ability to design, build, and optimize large-scale data ecosystems • Strong track record of leading complex data engineering initiatives • Deep hands-on expertise in ETL/ELT design, data warehousing, and data modeling • Extensive experience with data integration frameworks and best practices • Advanced knowledge of cloud-based data services and architectures • Proficiency with modern data engineering frameworks, including Databricks, Spark, and lakehouse technologies

🏖️ Avantages

• Comprehensive health benefits • Generous time away and flexible PTO • Maternity and paternity leave • Access to educational resources with reimbursement for continued learning • 401(k) plan with company contribution