Graph Data Engineer

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Redhorse Corporation

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201 - 500 employés

💼 Conseil

🎖️ Défense

📦 Logistique

Consulting • Defense • Logistics

Redhorse Corporation est une entreprise axée sur la technologie, spécialisée dans la fourniture de solutions innovantes aux problèmes complexes rencontrés par les organisations gouvernementales et de défense. Avec une expertise en innovation pilotée par l'IA, en cyber-analytique et en science des données, Redhorse se concentre sur la transformation de la façon dont les entités gouvernementales interagissent avec les données et la technologie. L'entreprise privilégie des partenariats centrés sur le client et axés sur la mission pour fournir des résultats percutants et relever les défis de manière proactive. Elle dessert des marchés tels que le secteur civil fédéral, la défense, le renseignement, et la sécurité intérieure, offrant des services qui permettent la transformation numérique, la facilitation des missions et le développement des infrastructures.

Description

• Design, build, and maintain robust data ingestion and transformation pipelines that supply the knowledge graph analytics platform. • Profile source data and assess structure, quality, completeness, and integration challenges. • Implement complex transformation, normalization, and preparation logic required to load data into graph solutions. • Support source-to-graph traceability and data lineage to ensure analytic transparency and rapid debugging. • Collaborate with the Lead Data Scientist and engineering peers to align source data processing with graph modeling and entity resolution requirements. • Continuously improve data quality handling and pipeline reliability to ensure high-availability of intelligence insights. • Document ingestion patterns, transformation rules, and technical considerations to support enterprise scaling. • Utilize Jira and GitLab to manage tasks and maintain version control across the development lifecycle.

🎯 Exigences

• 5+ years of relevant professional experience in data engineering or related technical roles. • Demonstrated experience in ETL/ELT development and large-scale data integration. • Proven ability to handle both structured and semi-structured data from multiple disparate source systems. • Experience designing transformation logic that supports downstream analytics, graph loading, and operational traceability. • Proficiency with scripting (e.g., Python), data processing frameworks, and production-minded engineering practices. • Bachelor’s degree from an accredited institution in Computer Science, Engineering, Information Systems, Mathematics, or a related field.

🏖️ Avantages

• In addition to base salary, eligible employees may participate in Redhorse's comprehensive benefits programs and may be eligible for performance-based or other incentive compensation, where applicable.