Reka AI
1 - 10 employés
Fondée en 2022
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
☁️ SaaS
💰 €58 000 000 Series A en 2023-06
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Reka AI est une entreprise spécialisée dans le développement de modèles d'intelligence artificielle multimodaux à la pointe de la technologie. Ces modèles sont conçus pour doter les agents d'IA de la capacité de voir, d'entendre et de parler, facilitant ainsi une gamme d'applications allant du texte et du code aux images, vidéos et données audio. Les modèles propriétaires de Reka, notamment Reka Core, Flash, Edge et Spark, sont créés de A à Z avec des architectures innovantes qui permettent leur déploiement sur des appareils, sur site ou dans le cloud. Connue pour ses avancées dans le domaine de la recherche en IA, Reka AI collabore avec des partenaires technologiques mondiaux pour élargir l'accès à ses capacités avancées en IA multimodale.
Member of Technical Staff – GPU Performance Engineer
🕒 il y a 2 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Reka AI
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💰 €58 000 000 Series A en 2023-06
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Reka AI est une entreprise spécialisée dans le développement de modèles d'intelligence artificielle multimodaux à la pointe de la technologie. Ces modèles sont conçus pour doter les agents d'IA de la capacité de voir, d'entendre et de parler, facilitant ainsi une gamme d'applications allant du texte et du code aux images, vidéos et données audio. Les modèles propriétaires de Reka, notamment Reka Core, Flash, Edge et Spark, sont créés de A à Z avec des architectures innovantes qui permettent leur déploiement sur des appareils, sur site ou dans le cloud. Connue pour ses avancées dans le domaine de la recherche en IA, Reka AI collabore avec des partenaires technologiques mondiaux pour élargir l'accès à ses capacités avancées en IA multimodale.
Description
• Design and implement improvements to training infrastructure • Directly contribute to technical decisions optimizing performance of models • Work on post-training processes, including reinforcement learning and fine-tuning • Improve the efficiency and scalability of model serving infrastructure
🎯 Exigences
• Strong engineering skills with fluency in Python and PyTorch (or other frameworks) • Proven experience implementing and training large deep learning models • Experience writing and debugging low-level GPU code (CUDA, C++) • Experience scaling up GPU jobs using large-scale compute clusters (e.g., Slurm or Kubernetes) • Demonstrated ability to analyze and optimize the performance of GPU-accelerated workloads, including profiling, identifying bottlenecks, and implementing performance tuning techniques
🏖️ Avantages
• Five weeks of paid leave to recharge • Comprehensive healthcare benefits (including vision and dental) • Additional perks that support your well-being • Visa assistance, including H1B and OPT transfers, for US employees
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