Ingénieur solutions

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🌏 N'importe où dans le monde

💵 $170 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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RelationalAI

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2017

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 €40 000 000 Series A en 2022-04

Artificial Intelligence • SaaS

RelationalAI est une entreprise technologique qui améliore la prise de décision à l’échelle des organisations grâce à un Knowledge Graph Coprocessor intégré à Snowflake Data Cloud. Cette solution innovante opérationnalise les règles, les relations et les systèmes décisionnels essentiels pour les entreprises, en intégrant des outils puissants tels que les graph analytics, le raisonnement basé sur des règles et l’optimisation mathématique. En s’appuyant sur des techniques avancées comme l’IA (AI), les graph neural networks (GNN) et l’analytique prédictive, RelationalAI aide les entreprises à détecter la fraude, à identifier les clients influents et à optimiser leurs opérations. La plateforme vise à simplifier le développement d’applications intelligentes et à améliorer la business intelligence grâce à un raisonnement basé sur des règles, expressif et hautement scalable, ainsi qu’à des graph analytics.

Description

• Prendre en charge les résultats clients de bout en bout, notamment la découverte des besoins, la modélisation, l’implémentation, l’optimisation des performances, la fiabilisation pour la production et la mesure du succès • Concevoir et mettre en production des solutions d’aide à la décision à l’aide d’ontologies, de règles, d’analyses de graphes, de formulations d’optimisation et de modèles prédictifs • Définir le périmètre et développer les capacités de la plateforme lorsque les workflows clients sont bloqués, puis contribuer à l’intégration de versions généralisées dans le produit • Fournir à l’équipe Produit des cas reproductibles, des schémas récurrents et des modes de défaillance précis afin d’influencer la roadmap • Mener la discovery technique au moyen d’ateliers, de démonstrations et de preuves de concept • Documenter les travaux dans le repository et créer des implémentations de référence réutilisables • Identifier la cause racine des défaillances et éviter l’accumulation de raccourcis techniques • Déployer des systèmes décisionnels opérationnels sur les données réelles des clients, dans leurs comptes Snowflake

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience dans la conception et la mise en production de logiciels, notamment dans des environnements clients ou partenaires • Expérience avérée de la prise en charge de bout en bout, depuis un problème mal défini jusqu’à la mise en production • Excellente maîtrise de SQL • Très bonne connaissance des plateformes de données cloud, notamment Snowflake, BigQuery, Databricks et Redshift • Solides compétences en programmation, principalement en Python • La maîtrise de langages déclaratifs ou de type logique constitue un atout • Capacité à lire du code source inconnu, à interpréter des stack traces et à déboguer des systèmes qui n’ont pas été développés soi-même • Capacité à collaborer aussi bien avec des interlocuteurs métier de niveau VP qu’avec des data engineers seniors • Aisance dans des environnements offrant une grande autonomie, un rythme soutenu et peu de consignes • Une expérience en optimisation, résolution de contraintes, moteurs de règles, algorithmes de graphes, machine learning sur des données structurées, modélisation sémantique, pipelines de données, gouvernance ou plateformes d’entreprise dans les domaines de la technologie, de l’IA ou de l’analytics est appréciée

🏖️ Avantages

• Participation au capital • Package d’avantages complet • Congés payés flexibles, sans plafond fixe • Horaires flexibles • Semaines dédiées à la récupération • Avantages à l’échelle mondiale • Accompagnement en santé mentale • Budget dédié à la formation • Séminaires d’équipe réguliers et événements internationaux • Culture transparente, inclusive et connectée à l’échelle mondiale