Director, Product Management – Data Intelligence Foundation

🕒 il y a 1 mois

⛰️ Colorado, Illinois, +2 états de plus – Distant

⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌪️ Kansas – Remote 🚗 Michigan – Remote

💵 $188 000 - $282 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Relativity

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1001 - 5000 employés

⚖️ Juridique

💼 Conseil

🏥 Santé

Legal • Consulting • Healthcare

Relativity est une entreprise qui aide ses clients à organiser leurs données, à découvrir des vérités et à agir grâce à ses solutions logicielles spécialisées. La société est réputée pour son logiciel de révision cloud de bout en bout qui répond aux défis de découverte de données tels que l'e-discovery, l'analyse de contrats, la réponse aux violations de données, et bien plus encore. Relativity intègre une intelligence artificielle avancée dans ses solutions pour améliorer l'efficacité des processus de gestion et de révision de données. Elle sert une large gamme de clients, y compris des cabinets d'avocats, des entreprises et des agences gouvernementales, en leur fournissant des outils sécurisés et alimentés par l'IA. Relativity s'engage à assurer une sécurité proactive, un support légendaire, et à construire une communauté mondiale d'utilisateurs et de partenaires.

Description

• Own the full product management layer across the Files/Natives, Ontology/Relationship, Data Capabilities, Knowledge/Metadata, and Query Plane engineering organizations. • Define storage primitives, SLAs, access contracts, and API surfaces for legal documents, images, native files, integrations, and AI workflows. • Shape Relativity's Ontology, including entities, relationships, and contracts that provide a shared vocabulary for legal data. • Own reporting, audit, and internal data infrastructure to make the platform observable, auditable, and explainable. • Evolve the unified materialized document layer for AI application teams, users, customers, and integration partners. • Drive the Query Plane roadmap, including standardized ingestion APIs, hybrid lexical and vector retrieval with reranking, managed chunking, and tiered storage. • Establish the operating rhythm, forum structure, planning cadence, and decision frameworks for a multi-pillar PM organization. • Drive adoption of the Foundational Layer across Relativity product teams and measure internal platform value. • Build PM capability through coaching, hiring, leveling, and product-practice development. • Influence cross-functional teams without direct authority through clarity, evidence, and trust. • Make decisions under ambiguity and update direction as engineering teams define platform primitives. • Participate as a technical peer in discussions with engineering leaders.

🎯 Exigences

• 12+ years in product management • 5+ years leading platform or infrastructure product management organizations • Deep fluency with data platform primitives, including storage systems, metadata layers, knowledge graphs, query engines, or equivalent • Ability to design an API contract, contribute to engineering scope decisions, and articulate data-consistency-model trade-offs • Demonstrated ability to hire, level, and build a product management team and establish product practice for a new domain • Bachelor's degree in Business, Computer Science, Engineering, or Design, or comparable work experience • Engineering credibility and ability to participate as a peer in technical discussions with engineering leaders • Experience building at companies where the data platform is the product, such as Snowflake, Databricks, Elastic, MongoDB, Palantir, or similar • Experience building for AI systems, agents, or ML pipelines as primary consumers • Ability to establish organizational cadence for a multi-pillar PM organization • Ability to drive internal adoption of platform services and measure value • Ability to coach and scale a PM organization • Ability to influence cross-functional teams without authority • Ability to make sound decisions with incomplete information and update them when required • Legal domain expertise is not required, but understanding of defensibility, chain of custody, and auditability is expected

🏖️ Avantages

• Competitive base salary • Annual performance bonus • Long-term incentives • Cross-functional skills to grow your career • Opportunity to make a big impact on customers, the industry, and communities