Data Engineer, Senior

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 15 jours

🇮🇹 Italie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Reply [EXM, STAR : REY] est spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les nouveaux canaux de communication et les médias numériques. En tant que réseau d'entreprises très spécialisées, Reply définit et développe des modèles d'affaires rendus possibles par les nouveaux modèles d'IA, de big data, de cloud computing, de médias numériques et d'Internet des objets. Reply fournit des services de conseil, d'intégration de systèmes et de services numériques aux organisations dans les secteurs des télécommunications et des médias ; l'industrie et les services ; la banque et l'assurance ; et les secteurs publics.

Description

• Build and manage reliable data pipelines involving ingestion/collection, processing, integration, storage and provision of data across the organization • Work within a distributed systems architecture for massively parallel data processing (MPP) • Combine multiple heterogeneous data sources • Collaborate with analytics and data science teams to build solutions and deliver data-driven value

🎯 Exigences

• Hands-on experience with ingestion, integration, processing and storage of large volumes of data • Experience working on Big Data projects • Behavior Driven Development (BDD) • Data extraction in Python and data processing with PySpark • Experience with ETL tools • Knowledge of relational and dimensional data modeling (Data Warehouse) • Experience with SQL databases • Experience with AWS Big Data tools such as EMR, Kinesis, Redshift, S3, Glue and Elasticsearch • Knowledge of Kafka • Knowledge of Data Lake and DataOps practices • AWS certifications (desirable/plus) • Knowledge of Terraform or CloudFormation (desirable/plus)

🏖️ Avantages

• Cutting-edge environment / Innovation in our DNA – Challenging projects alongside skilled specialists • Global company – Present in 18 countries, connecting teams and emerging technologies • Strategic partnerships – Alliances with Microsoft, Oracle, AWS and SAP • Continuous learning – Discounts and partnerships with top universities and tech platforms in Brazil • Language support – Special conditions on language learning platforms • Swile flexible card to use as you wish (meal and food allowance) • Totalpass or Gympass • Mental health support – Psicologia Viva • Bradesco Health Plan • Bradesco Dental Plan • Profit sharing • Childcare allowance for our moms • Support for certifications • Special lectures and webinars • RAF referral bonus program • Life insurance • Subsidy for English or Italian courses • Discount for Open English • Birthday gift • Possibility to relocate to another country • University partnerships