Engenheiro de Dados Sênior

🕒 il y a 3 mois

🇮🇹 Italie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Reply [EXM, STAR : REY] est spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les nouveaux canaux de communication et les médias numériques. En tant que réseau d'entreprises très spécialisées, Reply définit et développe des modèles d'affaires rendus possibles par les nouveaux modèles d'IA, de big data, de cloud computing, de médias numériques et d'Internet des objets. Reply fournit des services de conseil, d'intégration de systèmes et de services numériques aux organisations dans les secteurs des télécommunications et des médias ; l'industrie et les services ; la banque et l'assurance ; et les secteurs publics.

Description

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização. • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.

🎯 Exigences

• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; • Atuação em projetos de Big Data; • Behavior Driven Development (BDD). • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark; • Experiências em ferramentas ETL's; • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse); • Experiência com bancos de dados SQL; • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch; • Conhecimento em Kafka; • Conhecimento com Data Lake e Data Ops. • Certificações AWS; (desejável) • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation. (desejável)

🏖️ Avantages

• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass ou Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Desconto Open English • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades