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11 - 50 employés

Fondée en 2021

💼 Conseil

📣 Marketing

☁️ SaaS

💰 €6 000 000 Seed Round - RevenueBase en 2022-04

Consulting • Marketing • SaaS

RevenueBase est une entreprise d'infrastructure de données dédiée aux produits B2B de stratégie de mise sur le marché, fournissant continuellement des données d'entreprises et de contacts mises à jour, ainsi que des API et des outils de données (y compris la vérification des emails) pour dynamiser les équipes de marketing, de vente et d'opérations. Elle offre des données B2B vérifiées, dynamiques et des insights exploitables pour améliorer la prospection, augmenter les taux de conversion, réduire les taux de rejet et maintenir la qualité des données pour les plateformes GTM et les workflows pilotés par l'IA.

Description

• Build and maintain production-ready data pipelines using DBT, Snowflake, and modern orchestration tools. • Own data engineering features end-to-end, from implementation through optimization and deployment. • Fix and improve existing pipelines - identify bottlenecks, resolve issues, and enhance performance. • Drive automation initiatives across the data stack to accelerate delivery and reduce manual interventions. • Provide 2nd line support for B2B customers - investigate data issues, clarify edge cases, and ensure customers can trust their data. • Design and implement new data import pipelines as we expand our data source coverage. • Implement data quality improvements - validation, monitoring, and testing to ensure reliable, accurate data delivery. • Contribute to code reviews, architectural discussions, and data engineering best practices.

🎯 Exigences

• 3+ years of professional data engineering experience • Strong fundamentals in SQL, data modeling, Python and ETL/ELT principles • Must have: DBT - hands-on experience building and maintaining transformation pipelines • Nice to have: Snowflake • Databricks • AWS (S3, Lambda, Glue, etc.) • Prefect or similar orchestration tools (Airflow, Dagster) • Solid understanding of data quality principles, testing strategies, and monitoring practices. • Comfortable working in a fast-moving, remote-first environment.

🏖️ Avantages

• Competitive compensation based on experience • Meaningful ownership and long-term growth opportunities • Flexible working hours • Fully remote-friendly team • Direct collaboration with founders and core engineering leadership.