Fractional Data Analyst – FinTech

🕒 il y a 1 jour

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Rosie's People

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1 - 10 employés

Fondée en 2014

👥 RH Tech

💼 Conseil

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HR Tech • Consulting • Education

Nous sommes un cabinet de conseil international en leadership exécutif et gestion des ressources humaines, soutenant les leaders et les entreprises à l'échelle mondiale. Fondée en 2014 par Rosie Hewat - FCIPD accréditée (nominée parmi les femmes les plus influentes dans la tech au Royaume-Uni en 2023, Women In Fintech, ancienne présidente du comité des opérations et finances du Fintech Industry Risk Management Council, administratrice, conférencière renommée, coach, mentor et tutrice) avec plus de 25 ans d'expérience, Rosie's People existe pour résoudre des problématiques critiques liées aux personnes et aux opérations commerciales auxquelles font face nos clients, qu'ils soient grands ou petits. Notre approche unique de partenariat sur mesure nous distingue et contribue à notre succès. Nous offrons une large gamme de services et solutions pour aider les personnes et les organisations à gérer les risques, faciliter le changement, atteindre leur vision, optimiser leur performance et leur productivité, et améliorer leur résultat net.

Description

• Analyse business, product and operational datasets • Write and maintain SQL queries • Clean and validate data • Identify data-quality issues • Explore patterns, trends and anomalies • Develop dashboards and reports • Translate business questions into analytical approaches • Present findings clearly to non-technical stakeholders • Support Product, Risk and commercial decision-making • Help establish appropriate metrics and KPIs • Support data-driven experimentation and evaluation • Document analytical methodologies where appropriate • Improve the consistency and usability of data as the company develops

🎯 Exigences

• Professional Data Analyst or equivalent analytical experience • Strong practical SQL capability • Experience manipulating imperfect real-world datasets • Strong analytical reasoning • Experience with data visualisation / BI tools • Some practical Python or comparable analytical-programming capability • Strong attention to detail • Ability to identify questionable data rather than blindly report it • Ability to explain findings clearly to non-technical audiences • Strong problem-solving skills • Ability to work independently • Comfort operating within an early-stage environment where not everything has already been defined • Experience within FinTech, financial services, credit, payments, lending, banking or other data-rich regulated environments would be particularly valuable • Applications must include a CV, cover letter, and clear answers to every mandatory qualifying question • Ability to consistently commit approximately 6–8 hours per week alongside other professional commitments

🏖️ Avantages

• Flexible, fractional engagement of approximately 6–8 hours per week • Longer-term participation in company growth • Participation structure to be discussed with candidates progressing through the process