Full Stack AI/ML Developer – Digital Products

🕒 il y a 11 jours

🦌 Connecticut – Distant

🦌 Connecticut – Remote

💵 $157 200 - $298 800 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🚀 Aérospatiale

🎖️ Défense

🏭 Fabrication

💰 €200 000 Grant - RTX en 2024-11

Aerospace • Defense • Manufacturing

RTX est une entreprise multinationale spécialisée dans l'aérospatiale et la défense, réunissant des filiales de l'aviation et de la défense, notamment Collins Aerospace, Pratt & Whitney et Raytheon, pour concevoir, fabriquer et entretenir des moteurs d'avions, des unités de puissance auxiliaires, des systèmes aérospatiaux intégrés et des solutions de défense. L'entreprise se concentre sur l'avancement des technologies qui propulsent le vol, renforcent la sécurité nationale et soutiennent les clients gouvernementaux et commerciaux à l'échelle mondiale, avec une présence internationale couvrant les Amériques, l'Asie-Pacifique, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique. RTX met l'accent sur l'ingénierie, la fabrication et la recherche pour résoudre des défis techniques complexes dans l'aviation et la défense.

Description

• Collaborate with cross-functional agile teams to design, build, and manage digital products from concept through launch and adoption • Develop front-end architectures and intuitive, responsive user interfaces • Leverage Palantir Foundry for data integration, ontology management, pipeline development, operational workflows, and deployment of data-driven applications and AI/ML use cases • Design and implement backend services using C#, Java, and Python • Build and maintain scalable APIs, microservices, and integration frameworks • Integrate AI/ML models into applications, including inference pipelines, intelligent features, and model-driven user experiences • Build and maintain data and application pipelines supporting AI/ML functionality and model deployment • Collaborate on feature engineering, model testing, validation, and operationalization • Apply DevOps practices across CI/CD, automated testing, cloud deployment, and containerized workloads • Influence stakeholders through clear communication, structured artifacts, and product storytelling • Participate in Agile workflows, sprint definition, backlog prioritization, and iterative product releases • Stay current on cloud platforms, AI/ML frameworks, front-end and backend tools, and modern development practices • Ensure solutions meet technical requirements and customer needs • Support UI/UX design standards and best practices

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related technical field with 12+ years of applicable work experience OR an Advanced Degree with 10+ years of applicable work experience • 10+ years of experience in data engineering, data architecture, analytics, AI/ML, or related technical domains • 5+ years architecting cloud-native data platforms using Azure, AWS, or GCP • Deep experience with Databricks, Lakehouse architectures, and modern ELT/ETL tooling • Strong understanding of distributed systems, real-time data streaming, data governance, and API/integration architectures • Hands-on experience with Palantir Foundry, including data pipeline transformations, ontology management, and application deployment • Ability to design and implement enterprise-scale data architecture solutions • Familiarity with MLflow, PyTorch, TensorFlow, Azure ML, SageMaker, or Vertex • U.S. citizenship required • Preferred: experience with Java and Spring Boot, microservices, REST APIs, CI/CD, Agile, SDLC management, Docker, Kubernetes, web application security, Apache Kafka, Kafka Streams, AI/ML features, and cloud migration/digital transformation

🏖️ Avantages

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Short-term disability • Long-term disability • 401(k) match • Flexible spending accounts • Flexible work schedules • Employee assistance program • Employee Scholar Program • Parental leave • Paid time off • Holidays • Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs may be available • Employee referral award may be available • Remote work primarily from home

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