Director, Product Management

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $225 000 - $325 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Runpod

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €20 000 000 Seed en 2024-06

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Runpod est une plateforme cloud offrant des solutions informatiques GPU à la demande et une infrastructure gérée spécifiquement conçue pour le développement et le déploiement de l'IA. Elle propose des "Pods" GPU répartis dans 31 régions mondiales, des points d'extrémité GPU serverless pour une inférence à faible latence, des clusters GPU multi-nœuds pour l'entraînement distribué, ainsi qu'un hub pour le déploiement de modèles open source et de modèles prédéfinis. Runpod met l'accent sur un démarrage rapide (démarrage à froid en moins de 200 ms), une mise à l'échelle automatique de zéro à des milliers d'unités de travail, le support pour plus de 30 configurations GPU, et des outils pour le cycle de vie complet de l'IA, depuis l'expérimentation jusqu'à la production, ciblant les développeurs et les équipes d'IA en entreprise.

Description

• Define and execute the product vision for Runpod’s AI cloud platform • Own the end-to-end product lifecycle for serverless endpoints, GPU instances (Pods), AI foundational services, developer APIs, and the overall user experience • Build and lead a high-performing product and design organization • Define the long-term vision and short-term roadmap for Runpod’s product suite • Anticipate AI/ML ecosystem needs and position Runpod as a premier infrastructure choice • Spend significant time with ML engineers, AI startups, and enterprise customers to uncover friction points, gather requirements, and validate feature concepts • Hire, mentor, and grow product managers, UI/UX designers, and technical writers • Establish a culture of high standards, user empathy, and rapid iteration • Partner with Infrastructure, Engineering, and GTM leadership • Ensure roadmaps are technically feasible, reliable, and delivered on time • Translate complex infrastructure capabilities into seamless developer experiences • Define pricing models for compute, storage, and serverless usage • Guide product marketing on positioning and launch strategies • Establish metrics-driven product management using analytics, churn data, and customer feedback • Prioritize the backlog to maximize business impact • Champion the developer experience across the console, CLI, APIs, and SDKs • Ensure products are intuitive, well-documented, and reduce time-to-value for new users

🎯 Exigences

• 7+ years of product management experience • At least 3+ years in a leadership role managing other PMs and designers in a hyper-growth environment • Deep experience building SaaS, PaaS, IaaS, or developer-facing products • Strong understanding of cloud infrastructure, GPUs, Kubernetes, and AI/ML workflows • Ability to engage deeply with engineering and infrastructure leaders • Understanding of modern backend architectures, API design, and distributed systems • Demonstrated ability to turn complex, ambiguous problems into successful, shipped products with measurable business outcomes • Experience building culture, alignment, and momentum across distributed technical and commercial teams • Exceptional written and verbal communication • Successful completion of a background check • Direct experience launching products for MLOps, model training, serverless inference, or LLM deployment (preferred) • Strong public presence or active engagement with AI/ML and open-source developer communities (preferred) • Previous experience as a software engineer, ML engineer, or data scientist before transitioning to product management (preferred) • Eligible to work in the United States • Runpod is currently unable to sponsor employment visas

🏖️ Avantages

• Meaningful equity; everyone on the team receives stock options • Generous medical, dental & vision plans • Flexible PTO • Remote-first work arrangement • Inclusive, collaborative team using Slack for internal communication • Passionate team on the cutting edge of AI infrastructure • $1,200 Home Office & Equipment Stipend